Google Cloud Natural Language Uzantısı

Apigee Edge belgelerini görüntülüyorsunuz.
. Git: Apigee X belgeleri.
bilgi

Sürüm 1.4.1

Google Cloud Natural Language API'ye erişim sağlar.

Bu uzantıyı kullanarak kategorileri uygulayarak içerikleri sınıflandırabilir ve içerik duyarlılığını pozitif ile negatif ölçekte analiz edebilirsiniz.

Bu içerik, bu uzantının yapılandırılması ve kullanılması için referans sağlamaktadır. Apigee konsolunu kullanarak uzantı yapılandırma adımları için Uzantı ekleme ve yapılandırma'ya bakın.

İşlemler

classifyContent

Metnin bir bölümünü analiz eder ve metne uygulanan içerik kategorilerinin bir listesini döndürür.

Natural Language API'deki bu özellikle ilgili daha fazla bilgi için İçerik Sınıflandırma ve İçerik Kategorileri konularına bakın.

İstek parametreleri

<Input><![CDATA[{
  "data" : "content-to-analyze"
}]]></Input>
Parametre Açıklama Tür Varsayılan Zorunlu
veri Analiz edilecek içerik. Dize Yok. Evet.

Yanıt

Her öğenin içeriği sınıflandırmak için bir kategori ve bir güven puanı içerdiği bir Kategoriler dizisi.

sentenceSentiment

Belirli bir metni analiz eder ve özellikle de bir yazarın olumlu, olumsuz veya nötr yaklaşımını belirlemek için metindeki baskın duygusal düşünceyi tanımlar.

Natural Language API'deki bu özellik hakkında daha fazla bilgi için Analyzing Sentiment ve Natural Language API ile İlgili Temel Bilgiler sayfalarına göz atın.

İstek parametreleri

<Input><![CDATA[{
  "data" : "content-to-analyze"
}]]></Input>
Parametre Açıklama Tür Varsayılan Zorunlu
veri Analiz edilecek içerik. Dize Yok. Evet.

Yanıt

Belgenin geneli ve cümlelerinin her biri (bir dizide) için yaklaşım puanlarını içeren nesne. Hem doküman hem de cümleleri için aşağıdaki özellikler eklenir:

  • İçeriğin analiz edildiği bir Content mülkü.
  • İçeriğin yaklaşımını pozitifden (pozitif sayı) negatif (negatif sayı) 1 ile -1 arasındaki bir ölçekte gösteren Puan özelliği.
  • İçerikteki duygunun (olumlu ve olumsuz) genel gücünü gösteren, 0,0 ile +inf arasında bir Büyüklük özelliği.

entitySentiment

Metindeki her varlık hakkında ifade edilen yaklaşımı (olumlu veya olumsuz) belirlemek için belirtilen metni analiz eder. Varlık yaklaşımı, sayısal puan ve büyüklük değerleriyle temsil edilir ve bir varlıktan her bahsedilmesi için belirlenir. Bu puanlar daha sonra bir varlığın genel yaklaşım puanı ve büyüklüğü olarak toplanır.

Google Cloud Natural Language API'de varlık analizi hakkında daha fazla bilgi edinmek için Varlık Yaklaşımını Analiz Etme ve Yaklaşım analizi değerlerini yorumlama başlıklı makaleleri inceleyin.

İstek parametreleri

<Input><![CDATA[{
  "data" : "content-to-analyze"
}]]></Input>
Parametre Açıklama Tür Varsayılan Zorunlu
veri Analiz edilecek içerik. Dize Yok. Evet.

Yanıt

Metindeki varlıklar için yaklaşım puanlarını içeren bir nesne dizisi. Hem doküman hem de cümleleri için aşağıdaki özellikler eklenir:

  • .
  • Varlık türünü açıklayan bir Tür özelliği.
  • Varlığın yaklaşımını pozitifden (pozitif sayı) negatif (negatif sayı) 1 ile -1 arasındaki bir ölçekte gösteren Puan özelliği.
  • Varlık için olumlu ve olumsuz duyguların gücünü gösteren, 0,0 ile +inf arasında bir Büyüklük özelliği.

Yapılandırma Referansı

Bu uzantıyı API proxy'lerinde kullanmak üzere yapılandırıp dağıtırken aşağıdakileri kullanın.

Sık kullanılan uzantı özellikleri

Aşağıdaki özellikler her uzantı için mevcuttur.

Mülk Açıklama Varsayılan Zorunlu
name Uzantının bu yapılandırmasını verdiğiniz ad. Yok Evet
packageName Apigee Edge'in sağladığı uzantı paketinin adı. Yok Evet
version Uzantıyı yapılandırdığınız uzantı paketinin sürüm numarası. Yok Evet
configuration Eklediğiniz uzantıya özgü yapılandırma değeri. Bu uzantı paketinin özellikleri başlıklı makaleyi inceleyin Yok Evet

Bu uzantı paketinin özellikleri

Bu uzantıya özel aşağıdaki yapılandırma özelliklerinin değerlerini belirtin.

Özellik Açıklama Varsayılan Zorunlu
giriş bilgileri Apigee Edge konsoluna girildiğinde hizmet hesabı anahtar dosyanızın içeriği bu şekildedir. Management API aracılığıyla gönderildiğinde, hizmet hesabı anahtar dosyasından oluşturulan base64 kodlu bir değerdir. Yok. Evet.