Google Cloud Natural Language 확장 프로그램

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버전 2.0.2

Google Cloud Natural Language API에 대한 액세스를 제공합니다.

이 확장 프로그램을 사용하여 카테고리를 적용하여 콘텐츠를 분류하고 긍정에서 부정까지의 척도로 콘텐츠 감정을 분석합니다.

이 콘텐츠는 이 확장 프로그램을 구성하고 사용하는 데 필요한 참조를 제공합니다. Apigee 콘솔을 사용하여 확장 프로그램을 구성하는 단계는 확장 프로그램 추가 및 구성을 참고하세요.

작업

classifyContent

텍스트의 일부를 분석하고 텍스트에 적용되는 콘텐츠 카테고리 목록을 반환합니다.

Natural Language API의 이 기능에 대한 자세한 내용은 콘텐츠 분류 및 콘텐츠 카테고리를 참고하세요.

요청 매개변수

<Input><![CDATA[{
  "data" : "content-to-analyze"
}]]></Input>

응답

콘텐츠를 분류하는 카테고리와 신뢰도 점수가 각 항목에 포함된 Categories 배열입니다.

sentenceSentiment

주어진 텍스트를 분석하고 텍스트 내의 주도적인 감정적 의견을 식별하여 작성자의 태도가 긍정적인지, 부정적인지 또는 중립적인지를 판단합니다.

Natural Language API의 이 기능에 대한 자세한 내용은 감정 분석 및 Natural Language API 기본사항을 참고하세요.

요청 매개변수

<Input><![CDATA[{
  "data" : "content-to-analyze"
}]]></Input>

응답

문서 전체와 각 문장의 감정 점수를 포함하는 객체입니다 (배열). 문서와 문장 모두에 다음 속성이 포함됩니다.

• 분석된 콘텐츠가 포함된 콘텐츠 속성입니다.
• 긍정 (양수)에서 부정 (음수)까지 1에서 -1 사이의 척도로 콘텐츠의 감정을 나타내는 Score 속성입니다.
• 콘텐츠 내 감정의 전반적인 강도 (긍정적 및 부정적 모두)를 나타내는 Magnitude 속성입니다. 범위는 0.0에서 +inf까지입니다.

entitySentiment

지정된 텍스트를 분석하여 텍스트 내 각 항목에 대해 표현되는 감정 (긍정적 또는 부정적)을 판단합니다. 항목 감정은 숫자 점수 및 크기 값으로 표현되며, 항목의 각 멘션마다 결정됩니다. 이러한 점수가 집계되어 항목의 전체 감정 점수와 크기가 결정됩니다.

Google Cloud Natural Language API의 항목 분석에 대한 자세한 내용은 항목 감정 분석 및 감정 분석 값 해석을 참고하세요.

요청 매개변수

<Input><![CDATA[{
  "data" : "content-to-analyze"
}]]></Input>

응답

텍스트에 있는 항목의 감정 점수가 포함된 객체의 배열입니다. 문서와 문장 모두에 다음 속성이 포함됩니다.

• 이름 속성
• 엔티티의 유형을 설명하는 Type 속성입니다.
• 긍정 (양수)에서 부정 (음수)까지 1에서 -1 사이의 척도로 엔티티의 감정을 나타내는 점수 속성입니다.
• 0.0에서 +inf 사이의 항목에 대한 감정 강도 (긍정적 및 부정적 모두)를 나타내는 Magnitude 속성입니다.

구성 참조

API 프록시에서 사용할 이 확장 프로그램을 구성하고 배포할 때는 다음을 사용하세요.

일반 확장 프로그램 속성

모든 확장 프로그램에는 다음과 같은 속성이 있습니다.

이 확장 프로그램 패키지의 속성

이 확장 프로그램에만 해당하는 다음 구성 속성의 값을 지정합니다.