Google Cloud विज़न एक्सटेंशन

लेबल का पता लगाएं

नीचे दिए गए उदाहरण में, एक्सटेंशन की detectLabels कार्रवाई से इमेज image_uri पर मिलती है और विश्लेषण के लिए उसे Cloud Vision API में पास किया जाता है. एपीआई इमेज की जांच करेगा और तय करेगा कि इमेज के कॉन्टेंट पर कौनसे लेबल लागू होते हैं.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<ConnectorCallout async="false" continueOnError="true" enabled="true" name="Cloud-Vision-Extension">
    <DisplayName>Cloud Vision Extension</DisplayName>
    <Connector>cloud-vision-extension-example</Connector>
    <Action>detectLabels</Action>
    <Input><![CDATA[
    {
        "image_uri" : "gs://cloud-vision-example/empire-state-building.jpg"
    }
    ]]></Input>
    <Output>vision.labels.retrieved</Output>
</ConnectorCallout>

नीचे दी गई मैसेज असाइन करें नीति, रिस्पॉन्स पेलोड असाइन करने के लिए एक्सटेंशन के रिस्पॉन्स को स्टोर करने वाले वैरिएबल की वैल्यू का इस्तेमाल करती है.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<AssignMessage async="false" continueOnError="false" enabled="true" name="Get-Image-Labels">
    <DisplayName>Get Image Labels</DisplayName>
    <AssignTo type="response" createNew="false"/>
    <Set>
        <Payload contentType="application/json">{vision.labels.retrieved}</Payload>
    </Set>
</AssignMessage>

एक बहुत ऊंची इमारत वाले शहरी इलाके की इमेज को देखते हुए, आपको इस तरह की प्रतिक्रिया मिल सकती है:

{
  "labels": [
      {
          "locations": [

          ],
          "properties": [

          ],
          "mid": "/m/0j_s4",
          "locale": "",
          "description": "metropolitan area",
          "score": 0.9868549704551697,
          "confidence": 0,
          "topicality": 0.9868549704551697,
          "boundingPoly": null
      },
      {
          "locations": [

          ],
          "properties": [

          ],
          "mid": "/m/079cl",
          "locale": "",
          "description": "skyscraper",
          "score": 0.966157853603363,
          "confidence": 0,
          "topicality": 0.966157853603363,
          "boundingPoly": null
      }
  ]
}

टेक्स्ट का पता लगाएं

यहां दिए गए उदाहरण में, एक्सटेंशन detectText कार्रवाई से इमेज को image_uri पर लाया जाता है और विश्लेषण के लिए उसे Cloud Vision API में भेजा जाता है. एपीआई इमेज की जांच करेगा और इमेज में मौजूद टेक्स्ट की पहचान करेगा.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<ConnectorCallout async="false" continueOnError="true" enabled="true" name="Cloud-Vision-Text">
    <DisplayName>Cloud Vision Text</DisplayName>
    <Connector>cloud-vision-extension-example</Connector>
    <Action>detectText</Action>
    <Input><![CDATA[
    {
        "image_uri" : "gs://cloud-vision-example/parking-signs1.jpg"
    }
    ]]></Input>
    <Output>vision.text.retrieved</Output>
</ConnectorCallout>

नीचे दी गई मैसेज असाइन करें नीति, रिस्पॉन्स पेलोड असाइन करने के लिए एक्सटेंशन के रिस्पॉन्स को स्टोर करने वाले वैरिएबल की वैल्यू का इस्तेमाल करती है.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<AssignMessage async="false" continueOnError="false" enabled="true" name="Get-Image-Text">
    <DisplayName>Get Image Text</DisplayName>
    <AssignTo type="response" createNew="false"/>
    <Set>
        <Payload contentType="application/json">{vision.text.retrieved}</Payload>
    </Set>
</AssignMessage>

अगर किसी इमेज में पार्किंग लॉग में साइन मौजूद हैं, तो आपको इस तरह का जवाब मिल सकता है:

{
  "text": [
      {
          "locations": [

          ],
          "properties": [

          ],
          "mid": "",
          "locale": "en",
          "description": "RESERVED\nVISITORPARKING\nPARKING\nONLY>\n$150 FINE\n",
          "score": 0,
          "confidence": 0,
          "topicality": 0,
          "boundingPoly": {
              "vertices": [
                  {
                      "x": 64,
                      "y": 56
                  },
                  {
                      "x": 378,
                      "y": 56
                  },
                  {
                      "x": 378,
                      "y": 218
                  },
                  {
                      "x": 64,
                      "y": 218
                  }
              ]
          }
      },
      {
          "locations": [

          ],
          "properties": [

          ],
          "mid": "",
          "locale": "",
          "description": "RESERVED",
          "score": 0,
          "confidence": 0,
          "topicality": 0,
          "boundingPoly": {
              "vertices": [
                  {
                      "x": 243,
                      "y": 56
                  },
                  {
                      "x": 378,
                      "y": 56
                  },
                  {
                      "x": 378,
                      "y": 84
                  },
                  {
                      "x": 243,
                      "y": 84
                  }
              ]
          }
      }
   ]
}

सिंटैक्स

<Input><![CDATA[{
    "image_uri" : "uri-of-image-to-analyze"
}
]]></Input>

उदाहरण

यहां दिए गए उदाहरण में, एक्सटेंशन की detectLabels कार्रवाई चुनी गई इमेज को विश्लेषण के लिए Vision API को भेजती है.

<Input><![CDATA[
{
    "image_uri" : "gs://cloud-vision-example/empire-state-building.jpg"
}
]]></Input>

सिंटैक्स

<Input><![CDATA[
{
    "image_uri" : "uri-of-image-to-analyze"
}
]]></Input>

उदाहरण

यहां दिए गए उदाहरण में, एक्सटेंशन की detectText कार्रवाई चुनी गई इमेज को विश्लेषण के लिए Vision API को भेजती है.

<Input><![CDATA[
{
    "image_uri" : "gs://cloud-vision-example/parking-signs1.jpg"
}
]]></Input>