إضافة Google Machine Learning Engine

أنت تعرض مستندات Apigee Edge.
انتقل إلى مستندات Apigee X. معلومات

الإصدار 1.0.0

يمكنك طلب التوقعات من Cloud Machine Learning Engine. من خلال إجراء predict، يمكنك طلب التوقعات وعرضها من نموذج حالي مدرَّب.

بعد ضبط هذه الإضافة باستخدام رقم تعريف المشروع على Google Cloud وبيانات الاعتماد، يمكنك إجراء اتصالات من خادم وكيل لواجهة برمجة التطبيقات باستخدام سياسة ExtensionCallout. في إعدادات السياسة، يمكنك تحديد النموذج وإصدار النموذج لاستخدامهما، بالإضافة إلى بيانات النسخة الافتراضية التي تريد أن يستخدمها النموذج للتوقّع.

لبدء استخدام Cloud ML Engine، يُرجى الاطّلاع على مقدّمة عن Cloud ML Engine.

المتطلبات الأساسية

يوفّر هذا المحتوى مرجعًا لإعداد هذه الإضافة واستخدامها. قبل استخدام الإضافة من خادم وكيل لواجهة برمجة التطبيقات باستخدام سياسة ExtensionCallout، عليك إجراء ما يلي:

1. تأكد من توفر نموذج.

   لمزيد من المعلومات حول نماذج Cloud ML Engine والمفاهيم الأخرى، يُرجى الاطّلاع على المشاريع والنماذج والإصدارات والوظائف.

2. استخدِم "وحدة تحكُّم Google Cloud Platform" لإنشاء مفتاح لحساب الخدمة.

3. استخدِم محتوى ملف JSON للمفتاح الناتج عند إضافة الإضافة وضبطها باستخدام مرجع الإعدادات.

لمحة عن Google Cloud Machine Learning Engine

يمكنك استخدام Cloud Machine Learning Engine لتدريب نماذج تعلُّم الآلة باستخدام موارد Google Cloud Platform. يمكنك استضافة نماذجك التي تم تدريبها على Cloud ML Engine لتتمكّن من إرسال طلبات التوقّع إليها وإدارة النماذج والوظائف باستخدام خدمات Google Cloud Platform.

المهام

التنبؤ

تنفيذ توقعات على بيانات المثيل المحدد باستخدام النموذج المحدد.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

معلمات الطلب

الرد

مصفوفة predictions تتضمن بيانات التوقع التي يعرضها النموذج المحدد في ضبط سياسة ExtensionCallout.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

مرجع الإعداد

يمكنك استخدام ما يلي عند إعداد هذه الإضافة ونشرها للاستخدام في الخوادم الوكيلة لواجهة برمجة التطبيقات. لمعرفة خطوات إعداد إضافة باستخدام وحدة تحكُّم Apigee، يُرجى الاطّلاع على إضافة إضافة وضبطها.

خصائص الإضافات الشائعة

السمات التالية متاحة لكل إضافة.

خصائص حزمة الإضافات هذه

حدِّد قيمًا لخصائص الضبط التالية الخاصة بهذه الإضافة.