Google Machine Learning Engine-Erweiterung

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Version 1.2.1

Fordern Sie Vorhersagen von Cloud Machine Learning Engine an. Mit der Aktion predict können Sie Vorhersagen von einem vorhandenen trainierten Modell anfordern und bereitstellen.

Nachdem Sie diese Erweiterung mit Ihrer Google Cloud-Projekt-ID und Ihren Anmeldedaten konfiguriert haben, tätigen Sie mithilfe der ExtensionCallout-Richtlinie Aufrufe von einem API-Proxy. In der Richtlinienkonfiguration geben Sie das zu verwendende Modell und die Modellversion sowie die Instanzdaten an, die das Modell für die Vorhersage verwenden soll.

Informationen zum Einstieg in Cloud ML Engine finden Sie unter Einführung in Cloud ML Engine.

Voraussetzungen

In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie diese Erweiterung konfigurieren und verwenden. Bevor Sie die Erweiterung mithilfe der ExtensionCallout-Richtlinie von einem API-Proxy verwenden, müssen Sie Folgendes tun:

1. Sie benötigen ein Modell.

   Weitere Informationen zu Cloud ML Engine-Modellen und anderen Konzepten finden Sie unter Projekte, Modelle, Versionen und Jobs.

2. Verwenden Sie die GCP Console, um einen Schlüssel für das Dienstkonto zu generieren.

3. Verwenden Sie den Inhalt der resultierenden JSON-Schlüssel-JSON-Datei beim Hinzufügen und Konfigurieren der Erweiterung mithilfe der Konfigurationsreferenz.

Google Cloud Machine Learning Engine

Sie können Cloud Machine Learning Engine verwenden, um Modelle für maschinelles Lernen mit den Ressourcen der Google Cloud Platform zu trainieren. Sie können Ihre trainierten Modelle in Cloud ML Engine hosten, um ihnen Vorhersageanfragen zu senden und Ihre Modelle und Jobs mithilfe der GCP-Dienste zu verwalten.

Aktionen

predict

Sie können mithilfe des angegebenen Modells Vorhersagen für die angegebenen Instanzdaten erstellen.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Anfrageparameter

Antwort

Ein predictions-Array, das Vorhersagedaten enthält, die von dem in der ExtensionCallout-Richtlinienkonfiguration angegebenen Modell zurückgegeben werden.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Konfigurationsreferenz

Verwenden Sie Folgendes, wenn Sie diese Erweiterung zur Verwendung in API-Proxys konfigurieren und bereitstellen. Eine Anleitung zum Konfigurieren einer Erweiterung mit der Apigee-Konsole finden Sie unter Erweiterung hinzufügen und konfigurieren.

Häufige Erweiterungseigenschaften

Für jede Erweiterung sind die folgenden Eigenschaften vorhanden.

Eigenschaften dieses Erweiterungspakets

Geben Sie Werte für die folgenden Konfigurationseigenschaften an, die spezifisch für diese Erweiterung sind.