Ekstensi Google Machine Learning Engine

Anda sedang melihat dokumentasi Apigee Edge.
Buka dokumentasi Apigee X. info

Versi 1.2.1

Meminta prediksi dari Cloud Machine Learning Engine. Melalui tindakan predict, Anda dapat meminta dan menyalurkan prediksi dari model terlatih yang sudah ada.

Setelah mengonfigurasi ekstensi ini dengan project ID dan kredensial Google Cloud, Anda dapat melakukan panggilan dari proxy API menggunakan kebijakan ExtensionCallout. Di konfigurasi kebijakan, tentukan model dan versi model yang akan digunakan, serta data instance yang Anda inginkan digunakan oleh model untuk memprediksi.

Untuk memulai Cloud ML Engine, lihat Pengantar Cloud ML Engine.

Prasyarat

Konten ini menyediakan referensi untuk mengonfigurasi dan menggunakan ekstensi ini. Sebelum menggunakan ekstensi dari proxy API menggunakan kebijakan ExtensionCallout, Anda harus:

1. Pastikan Anda memiliki model.

   Untuk informasi selengkapnya tentang model Cloud ML Engine dan konsep lainnya, lihat Project, Model, Versi, dan Tugas.

2. Gunakan GCP Console untuk membuat kunci untuk akun layanan.

3. Gunakan konten file JSON kunci yang dihasilkan saat menambahkan dan mengonfigurasi ekstensi menggunakan referensi konfigurasi.

Tentang Google Cloud Machine Learning Engine

Anda dapat menggunakan Cloud Machine Learning Engine untuk melatih model machine learning menggunakan resource Google Cloud Platform. Anda dapat menghosting model terlatih di Cloud ML Engine sehingga Anda dapat mengirim permintaan prediksi kepada model tersebut serta mengelola model dan tugas Anda menggunakan layanan GCP.

Tindakan

predict

Melakukan prediksi pada data instance yang ditentukan menggunakan model yang ditentukan.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Parameter permintaan

Respons

Array predictions yang menyertakan data prediksi yang ditampilkan oleh model yang ditentukan dalam konfigurasi kebijakan ExtensionCallout.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Referensi Konfigurasi

Gunakan hal berikut saat Anda mengonfigurasi dan men-deploy ekstensi ini untuk digunakan di proxy API. Untuk langkah-langkah mengonfigurasi ekstensi menggunakan konsol Apigee, lihat Menambahkan dan mengonfigurasi ekstensi.

Properti ekstensi umum

Properti berikut ada untuk setiap ekstensi.

Properti untuk paket ekstensi ini

Tentukan nilai untuk properti konfigurasi berikut yang khusus untuk ekstensi ini.