Google Machine Learning Engine Uzantısı

Apigee Edge belgelerini görüntülüyorsunuz.
Apigee X belgelerine gidin. bilgi

Sürüm 1.2.1

Cloud Machine Learning Engine'den tahmin isteyin. predict işlemiyle, mevcut bir eğitilmiş modelden tahmin isteyebilir ve tahmin sunabilirsiniz.

Bu uzantıyı Google Cloud proje kimliğiniz ve kimlik bilgilerinizle yapılandırdıktan sonra ExtensionCallout politikası kullanarak bir API proxy'sinden çağrı yaparsınız. Politika yapılandırmanızda, kullanılacak modeli ve model sürümünü, ayrıca modelin tahmin için kullanmasını istediğiniz örnek verileri belirtirsiniz.

Cloud ML Engine'i kullanmaya başlamak için Cloud ML Engine'e giriş başlıklı makaleyi inceleyin.

Ön koşullar

Bu içerik, uzantının yapılandırılması ve kullanılmasıyla ilgili referans bilgiler sağlar. ExtensionCallout politikası kullanılarak bir API proxy'sinden uzantıyı kullanmadan önce şunları yapmanız gerekir:

1. Bir modeliniz olduğundan emin olun.

   Cloud ML Engine modelleri ve diğer kavramlar hakkında daha fazla bilgi için Projeler, Modeller, Sürümler ve İşler başlıklı makaleyi inceleyin.

2. Hizmet hesabı için anahtar oluşturmak üzere GCP Console'u kullanın.

3. Yapılandırma referansını kullanarak uzantıyı eklerken ve yapılandırırken sonuçtaki anahtar JSON dosyasının içeriğini kullanın.

Google Cloud Machine Learning Engine hakkında

Google Cloud Platform kaynaklarını kullanarak makine öğrenimi modellerini eğitmek için Cloud Machine Learning Engine'i kullanabilirsiniz. Eğittiğiniz modelleri Cloud ML Engine'de barındırarak bu modellere tahmin istekleri gönderebilir ve GCP hizmetlerini kullanarak modellerinizi ve işlerinizi yönetebilirsiniz.

İşlemler

predict

Belirtilen modeli kullanarak belirtilen örnek veriler üzerinde tahminler gerçekleştirin.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

İstek parametreleri

Yanıt

ExtensionCallout politika yapılandırmasında belirtilen model tarafından döndürülen tahmin verilerini içeren bir predictions dizisi.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Yapılandırma Referansı

Bu uzantıyı API proxy'lerinde kullanılacak şekilde yapılandırıp dağıtırken aşağıdakileri kullanın. Apigee konsolunu kullanarak uzantı yapılandırma adımları için Uzantı ekleme ve yapılandırma başlıklı makaleyi inceleyin.

Sık kullanılan uzantı özellikleri

Aşağıdaki özellikler her uzantı için mevcuttur.

Bu uzantı paketinin özellikleri

Bu uzantıya özel aşağıdaki yapılandırma özelliklerinin değerlerini belirtin.