Google Machine Learning Engine Uzantısı

Apigee Edge belgelerini görüntülüyorsunuz.
. Git: Apigee X belgeleri.
bilgi

Sürüm 1.2.1

Cloud Machine Learning Engine'den tahmin isteyin. predict işlemi aracılığıyla, eğitilmiş mevcut bir modelden tahmin isteyebilir ve sunabilirsiniz.

Bu uzantıyı Google Cloud proje kimliğiniz ve kimlik bilgilerinizle yapılandırdıktan sonra ExtensionDescription politikasını kullanarak bir API proxy'sinden çağrı yaparsınız. Politika yapılandırmanızda, kullanılacak modeli ve model sürümünün yanı sıra modelin tahmin için kullanmasını istediğiniz örnek verilerini de belirtirsiniz.

Cloud ML Engine'i kullanmaya başlamak için Cloud ML Engine'e Giriş bölümüne bakın.

Ön koşullar

Bu içerik, bu uzantının yapılandırılması ve kullanılması için referans sağlamaktadır. ExtensionDescription politikası aracılığıyla bir API proxy'sinden uzantıyı kullanmadan önce şunları yapmanız gerekir:

  1. Bir modelinizin olduğundan emin olun.

    Cloud ML Engine modelleri ve diğer kavramlar hakkında daha fazla bilgi için Projeler, Modeller, Sürümler ve İşler başlıklı makaleyi inceleyin.

  2. GCP Console'u kullanarak hizmet hesabı için bir anahtar oluşturun.

  3. Yapılandırma referansını kullanarak uzantıyı eklerken ve yapılandırırken sonuçta ortaya çıkan anahtar JSON dosyasının içeriğini kullanın.

Google Cloud Machine Learning Engine hakkında

Google Cloud Platform kaynaklarını kullanarak makine öğrenimi modellerini eğitmek için Cloud Machine Learning Engine'i kullanabilirsiniz. Eğitilen modellerinizi Cloud ML Engine'de barındırarak bu modellere tahmin istekleri gönderebilir, modellerinizi ve işlerinizi GCP hizmetlerini kullanarak yönetebilirsiniz.

İşlemler

predict

Belirtilen modeli kullanarak belirtilen örnek verileri hakkında tahminlerde bulunun.

Söz dizimi

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

Örnek

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

İstek parametreleri

Parametre Açıklama Tür Varsayılan Zorunlu
model Tahminler için kullanılacak model. Dize Yok. Evet.
sürüm Tahminde kullanılacak makine öğrenimi çözümünün sürümü. Dize Yok. Evet.
instances Tahmin alınacak örnekler. Bu değerdeki öğelerin şekli, tahmin için kullandığınız modelin beklentilerine bağlıdır. Daha fazla bilgi için İstek Ayrıntılarını Tahmin Etme bölümüne bakın. Dizi Yok. Evet.

Yanıt

ExtensionFeature politika yapılandırmasında belirtilen modelin döndürdüğü tahmin verilerini içeren bir predictions dizisi.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Yapılandırma Referansı

Bu uzantıyı API proxy'lerinde kullanmak üzere yapılandırıp dağıtırken aşağıdakileri kullanın. Apigee konsolunu kullanarak uzantı yapılandırma adımları için Uzantı ekleme ve yapılandırma'ya bakın.

Sık kullanılan uzantı özellikleri

Aşağıdaki özellikler her uzantı için mevcuttur.

Mülk Açıklama Varsayılan Zorunlu
name Uzantının bu yapılandırmasını verdiğiniz ad. Yok Evet
packageName Apigee Edge'in sağladığı uzantı paketinin adı. Yok Evet
version Uzantıyı yapılandırdığınız uzantı paketinin sürüm numarası. Yok Evet
configuration Eklediğiniz uzantıya özgü yapılandırma değeri. Bu uzantı paketinin özellikleri başlıklı makaleyi inceleyin Yok Evet

Bu uzantı paketinin özellikleri

Bu uzantıya özel aşağıdaki yapılandırma özelliklerinin değerlerini belirtin.

Özellik Açıklama Varsayılan Zorunlu
proje kimliği Bu uzantının kullandığı eğitilmiş modelleri içeren GCP projesinin kimliği. Yok. Evet.
giriş bilgileri Apigee Edge konsoluna girildiğinde hizmet hesabı anahtar dosyanızın içeriği bu şekildedir. Management API aracılığıyla gönderildiğinde, hizmet hesabı anahtar dosyasından oluşturulan base64 kodlu bir değerdir. Yok. Evet.