Google Machine Learning Engine 확장 프로그램

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정보

버전 2.0.0

Cloud Machine Learning Engine에서 예측을 요청합니다. predict 작업을 통해 기존에 학습된 모델의 예측을 요청하고 제공할 수 있습니다.

Google Cloud 프로젝트 ID 및 사용자 인증 정보로 이 확장 프로그램을 구성한 후 ExtensionCallout 정책을 사용하여 API 프록시에서 호출합니다. 정책 구성에서 사용할 모델 및 모델 버전과 모델이 예측에 사용할 인스턴스 데이터를 지정합니다.

Cloud ML Engine을 시작하려면 Cloud ML Engine 소개를 참고하세요.

기본 요건

이 콘텐츠는 이 확장 프로그램을 구성하고 사용하는 방법을 참조합니다. ExtensionCallout 정책을 사용하여 API 프록시에서 확장 프로그램을 사용하려면 먼저 다음을 실행해야 합니다.

  1. 모델이 있는지 확인합니다.

    Cloud ML Engine 모델 및 기타 개념에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 모델, 버전, 작업을 참고하세요.

  2. GCP Console을 사용하여 서비스 계정의 키를 생성합니다.

  3. 구성 참조를 사용하여 확장 프로그램을 추가 및 구성할 때 결과 키 JSON 파일의 콘텐츠를 사용합니다.

Google Cloud Machine Learning Engine 정보

Cloud Machine Learning Engine을 사용하여 Google Cloud Platform의 리소스를 활용해 머신러닝 모델을 학습시킬 수 있습니다. Cloud ML Engine에서 학습된 모델을 호스팅하여 예측 요청을 보내고 GCP 서비스를 사용하여 모델과 작업을 관리할 수 있습니다.

작업

predict

지정된 모델을 사용하여 지정된 인스턴스 데이터에 대한 예측을 실행합니다.

구문
<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>
<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

요청 매개변수

매개변수 설명 유형 기본값 필수
모델 예측에 사용할 모델입니다. 문자열 없음 예.
version 예측에 사용할 ML 솔루션의 버전입니다. 문자열 없음 예.
인스턴스 예측을 가져올 인스턴스입니다. 이 값의 항목 모양은 예측에 사용하는 모델의 기대치에 따라 다릅니다. 자세한 내용은 요청 세부정보 예측을 참고하세요. 배열 없음 예.

응답

ExtensionCallout 정책 구성에 지정된 모델에서 반환된 예측 데이터가 포함된 predictions 배열입니다.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

구성 참조

API 프록시에서 사용하도록 이 확장 프로그램을 구성하고 배포할 때 다음을 사용하세요. Apigee 콘솔을 사용하여 확장 프로그램을 구성하는 단계는 확장 프로그램 추가 및 구성을 참고하세요.

일반적인 확장 속성

모든 확장 프로그램에는 다음과 같은 속성이 있습니다.

속성 설명 기본 필수
name 확장 프로그램의 구성에 지정할 이름입니다. 없음 지원됨
packageName Apigee Edge에서 제공하는 확장 프로그램 패키지 이름입니다. 없음 지원됨
version 확장 프로그램을 구성하는 확장 프로그램 패키지의 버전 번호입니다. 없음 지원됨
configuration 추가하는 확장 프로그램 관련 구성 값입니다. 이 확장 프로그램 속성의 속성을 참조하세요. 없음 지원됨

이 확장 프로그램 패키지의 속성

이 확장 프로그램에만 해당하는 다음 구성 속성의 값을 지정합니다.

속성 설명 기본값 필수
projectId 이 확장 프로그램에서 사용하는 학습된 모델이 포함된 GCP 프로젝트의 ID입니다. 없음 예.
사용자 인증 정보 Apigee Edge 콘솔에 입력하면 서비스 계정 키 파일의 콘텐츠가 됩니다. 관리 API를 통해 전송되는 경우 서비스 계정 키 파일에서 생성된 base64로 인코딩된 값입니다. 없음 예.