Расширение "Система машинного обучения Google"

Вы просматриваете документацию по Apigee Edge.
Перейдите к документации по Apigee X. Информация

Версия 1.2.1

Запрашивать прогнозы у Cloud Machine Learning Engine. С помощью действия predict можно запрашивать и показывать прогнозы на основе существующей обученной модели.

После того как вы настроите это расширение, указав идентификатор проекта и учетные данные облачного проекта Google Cloud, вы сможете выполнять вызовы из прокси-сервера API с помощью правила ExtensionCallout. В конфигурации правил вы указываете модель и ее версию, а также данные экземпляра, которые модель должна использовать для прогнозирования.

Чтобы начать работу с Cloud ML Engine, ознакомьтесь с обзором Cloud ML Engine.

Требования

В нем приведена информация о том, как настроить и использовать это расширение. Прежде чем использовать расширение из прокси-сервера API с помощью правила ExtensionCallout, необходимо:

1. Убедитесь, что у вас есть модель.

   Подробнее о моделях Cloud ML Engine и других понятиях рассказывается в статье Проекты, модели, версии и задания.

2. Как создать ключ для сервисного аккаунта с помощью консоли GCP

3. Используйте содержимое полученного JSON-файла ключа при добавлении и настройке расширения, следуя инструкциям по настройке.

О Google Cloud Machine Learning Engine

Вы можете использовать Cloud Machine Learning Engine для обучения моделей машинного обучения с помощью ресурсов Google Cloud Platform. Вы можете разместить обученные модели в Cloud ML Engine, чтобы отправлять им запросы на прогнозирование и управлять моделями и заданиями с помощью сервисов GCP.

Действия

прогнозировать;

Выполняет прогнозирование на основе указанных данных экземпляра с помощью указанной модели.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Параметры запроса

Ответ

Массив predictions, содержащий данные прогноза, возвращенные моделью, указанной в конфигурации правила ExtensionCallout.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Справочник по конфигурации

При настройке и развертывании этого расширения для использования в прокси API следуйте приведенным ниже инструкциям. Инструкции по настройке расширения с помощью консоли Apigee приведены в разделе Добавление и настройка расширения.

Общие свойства расширений

Следующие свойства присутствуют для каждого расширения.

Свойства пакета расширения

Укажите значения для следующих свойств конфигурации, относящихся к этому расширению.