Расширение механизма машинного обучения Google

Вы просматриваете документацию Apigee Edge .
Перейдите к документации Apigee X. информация

Версия 1.2.1

Запросите прогнозы у Cloud Machine Learning Engine . С помощью действия predict вы можете запрашивать и предоставлять прогнозы на основе существующей обученной модели.

После настройки этого расширения с использованием идентификатора и учетных данных проекта Google Cloud вы выполняете вызовы через прокси-сервер API, используя политику ExtensionCallout . В конфигурации политики вы указываете модель и версию модели, а также данные экземпляра, которые модель должна использовать для прогнозирования.

Чтобы начать работу с Cloud ML Engine, ознакомьтесь со статьей «Введение в Cloud ML Engine» .

Предварительные условия

Этот контент содержит информацию по настройке и использованию этого расширения. Прежде чем использовать расширение из API-прокси с помощью политики ExtensionCallout , необходимо:

1. Убедитесь, что у вас есть модель.

   Дополнительные сведения о моделях Cloud ML Engine и других понятиях см. в разделе Проекты, модели, версии и задания .

2. Используйте консоль GCP для создания ключа для учетной записи службы .

3. Используйте содержимое полученного ключевого файла JSON при добавлении и настройке расширения с помощью справочника по конфигурации .

О системе облачного машинного обучения Google

Вы можете использовать Cloud Machine Learning Engine для обучения моделей машинного обучения с использованием ресурсов Google Cloud Platform. Вы можете разместить свои обученные модели в Cloud ML Engine, чтобы отправлять им запросы на прогнозирование и управлять своими моделями и заданиями с помощью сервисов GCP.

Действия

предсказывать

Выполните прогнозы для указанных данных экземпляра, используя указанную модель.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Параметры запроса

Ответ

Массив predictions , включающий данные прогнозов, возвращаемые моделью, указанной в конфигурации политики ExtensionCallout.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Справочник по конфигурации

Используйте следующее при настройке и развертывании этого расширения для использования в прокси-серверах API. Инструкции по настройке расширения с помощью консоли Apigee см. в разделе Добавление и настройка расширения .

Общие свойства расширения

Следующие свойства присутствуют для каждого расширения.

Свойства этого пакета расширений

Укажите значения для следующих свойств конфигурации, специфичных для этого расширения.