ส่วนขยาย Google Machine Learning Engine

คุณกำลังดูเอกสารประกอบของ Apigee Edge
ไปที่เอกสารประกอบของ Apigee X ข้อมูล

เวอร์ชัน 1.2.1

ขอการคาดการณ์จาก Cloud Machine Learning Engine เมื่อใช้การดำเนินการ predict คุณจะขอและแสดงการคาดการณ์จากโมเดลที่ผ่านการฝึกที่มีอยู่แล้วได้

หลังจากกำหนดค่าส่วนขยายนี้ด้วยรหัสโปรเจ็กต์ Google Cloud และข้อมูลเข้าสู่ระบบแล้ว คุณจะเรียกใช้จากพร็อกซี API ได้โดยใช้นโยบาย Extension callout ในการกำหนดค่านโยบาย คุณจะระบุโมเดลและเวอร์ชันโมเดลที่จะใช้ รวมถึงข้อมูลอินสแตนซ์ที่คุณต้องการให้โมเดลใช้ในการคาดการณ์ได้

หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน Cloud ML Engine โปรดดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ Cloud ML Engine

ข้อกำหนดเบื้องต้น

เนื้อหานี้ให้ข้อมูลอ้างอิงสำหรับการกำหนดค่าและใช้ส่วนขยายนี้ ก่อนที่จะใช้ส่วนขยายจากพร็อกซี API โดยใช้นโยบาย Extension), คุณต้องทำดังนี้

1. ตรวจสอบว่าคุณมีโมเดล

   ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล Cloud ML Engine และแนวคิดอื่นๆ ได้ที่โปรเจ็กต์ โมเดล เวอร์ชัน และงาน

2. ใช้คอนโซล GCP เพื่อสร้างคีย์สำหรับบัญชีบริการ

3. ใช้เนื้อหาของไฟล์ JSON คีย์ที่ได้มาเมื่อเพิ่มและกำหนดค่าส่วนขยายโดยใช้การอ้างอิงการกำหนดค่า

เกี่ยวกับ Google Cloud Machine Learning Engine

คุณสามารถใช้ Cloud Machine Learning Engine เพื่อฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงโดยใช้ทรัพยากรของ Google Cloud Platform ได้ คุณสามารถโฮสต์โมเดลที่ได้รับการฝึกบน Cloud ML Engine เพื่อให้คุณส่งคำขอการคาดการณ์ รวมถึงจัดการโมเดลและงานโดยใช้บริการ GCP ได้

การดำเนินการ

predict

ดำเนินการคาดการณ์ข้อมูลอินสแตนซ์ที่ระบุโดยใช้โมเดลที่ระบุ

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

พารามิเตอร์คำขอ

คำตอบ

อาร์เรย์ predictions ที่มีข้อมูลการคาดการณ์ที่แสดงผลโดยโมเดลที่ระบุในการกำหนดค่านโยบาย Extension callout

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

ข้อมูลอ้างอิงการกำหนดค่า

ใช้ข้อมูลต่อไปนี้เมื่อคุณกำหนดค่าและทำให้ส่วนขยายนี้ใช้งานได้ เพื่อใช้ในพร็อกซี API โปรดดูขั้นตอนการกำหนดค่าส่วนขยายโดยใช้คอนโซล Apigee ในการเพิ่มและการกำหนดค่าส่วนขยาย

คุณสมบัติส่วนขยายที่พบบ่อย

พร็อพเพอร์ตี้ต่อไปนี้มีอยู่ในส่วนขยายทุกรายการ

พร็อพเพอร์ตี้สำหรับแพ็กเกจส่วนขยายนี้

ระบุค่าสำหรับพร็อพเพอร์ตี้การกำหนดค่าต่อไปนี้ที่เจาะจงสำหรับส่วนขยายนี้