Google Cloud विज़न एक्सटेंशन

लेबल का पता लगाएं

यहां दिए गए उदाहरण में, एक्सटेंशन की detectLabels कार्रवाई के तहत, image_uri पर इमेज मिलती है और विश्लेषण के लिए उसे Cloud Vision API को भेजा जाता है. एपीआई इमेज की जांच करेगा और यह तय करेगा कि इमेज के कॉन्टेंट पर कौनसे लेबल लागू होते हैं.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<ConnectorCallout async="false" continueOnError="true" enabled="true" name="Cloud-Vision-Extension">
    <DisplayName>Cloud Vision Extension</DisplayName>
    <Connector>cloud-vision-extension-example</Connector>
    <Action>detectLabels</Action>
    <Input><![CDATA[
    {
        "image_uri" : "gs://cloud-vision-example/empire-state-building.jpg"
    }
    ]]></Input>
    <Output>vision.labels.retrieved</Output>
</ConnectorCallout>

नीचे दी गई मैसेज असाइन करें नीति, रिस्पॉन्स पेलोड असाइन करने के लिए, एक्सटेंशन के रिस्पॉन्स को स्टोर करने वाले वैरिएबल की वैल्यू का इस्तेमाल करती है.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<AssignMessage async="false" continueOnError="false" enabled="true" name="Get-Image-Labels">
    <DisplayName>Get Image Labels</DisplayName>
    <AssignTo type="response" createNew="false"/>
    <Set>
        <Payload contentType="application/json">{vision.labels.retrieved}</Payload>
    </Set>
</AssignMessage>

अगर किसी शहरी इलाके की इमेज में एक बहुत ऊंची इमारत की इमेज दी गई है, तो आपको इस तरह का जवाब मिल सकता है:

{
  "labels": [
      {
          "locations": [

          ],
          "properties": [

          ],
          "mid": "/m/0j_s4",
          "locale": "",
          "description": "metropolitan area",
          "score": 0.9868549704551697,
          "confidence": 0,
          "topicality": 0.9868549704551697,
          "boundingPoly": null
      },
      {
          "locations": [

          ],
          "properties": [

          ],
          "mid": "/m/079cl",
          "locale": "",
          "description": "skyscraper",
          "score": 0.966157853603363,
          "confidence": 0,
          "topicality": 0.966157853603363,
          "boundingPoly": null
      }
  ]
}

टेक्स्ट का पता लगाएं

नीचे दिए गए उदाहरण में, एक्सटेंशन detectText कार्रवाई के तहत, image_uri पर इमेज मिलती है और विश्लेषण के लिए उसे Cloud Vision API को भेजा जाता है. एपीआई, इमेज की जांच करेगा और इमेज में मौजूद टेक्स्ट की पहचान करेगा.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<ConnectorCallout async="false" continueOnError="true" enabled="true" name="Cloud-Vision-Text">
    <DisplayName>Cloud Vision Text</DisplayName>
    <Connector>cloud-vision-extension-example</Connector>
    <Action>detectText</Action>
    <Input><![CDATA[
    {
        "image_uri" : "gs://cloud-vision-example/parking-signs1.jpg"
    }
    ]]></Input>
    <Output>vision.text.retrieved</Output>
</ConnectorCallout>

नीचे दी गई मैसेज असाइन करें नीति, रिस्पॉन्स पेलोड असाइन करने के लिए, एक्सटेंशन के रिस्पॉन्स को स्टोर करने वाले वैरिएबल की वैल्यू का इस्तेमाल करती है.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?>
<AssignMessage async="false" continueOnError="false" enabled="true" name="Get-Image-Text">
    <DisplayName>Get Image Text</DisplayName>
    <AssignTo type="response" createNew="false"/>
    <Set>
        <Payload contentType="application/json">{vision.text.retrieved}</Payload>
    </Set>
</AssignMessage>

पार्किंग लॉग में साइन वाली इमेज देने पर, आपको इस तरह के जवाब मिल सकते हैं:

{
  "text": [
      {
          "locations": [

          ],
          "properties": [

          ],
          "mid": "",
          "locale": "en",
          "description": "RESERVED\nVISITORPARKING\nPARKING\nONLY>\n$150 FINE\n",
          "score": 0,
          "confidence": 0,
          "topicality": 0,
          "boundingPoly": {
              "vertices": [
                  {
                      "x": 64,
                      "y": 56
                  },
                  {
                      "x": 378,
                      "y": 56
                  },
                  {
                      "x": 378,
                      "y": 218
                  },
                  {
                      "x": 64,
                      "y": 218
                  }
              ]
          }
      },
      {
          "locations": [

          ],
          "properties": [

          ],
          "mid": "",
          "locale": "",
          "description": "RESERVED",
          "score": 0,
          "confidence": 0,
          "topicality": 0,
          "boundingPoly": {
              "vertices": [
                  {
                      "x": 243,
                      "y": 56
                  },
                  {
                      "x": 378,
                      "y": 56
                  },
                  {
                      "x": 378,
                      "y": 84
                  },
                  {
                      "x": 243,
                      "y": 84
                  }
              ]
          }
      }
   ]
}

सिंटैक्स

<Input><![CDATA[{
    "image_uri" : "uri-of-image-to-analyze"
}
]]></Input>

उदाहरण

नीचे दिए गए उदाहरण में, एक्सटेंशन की detectLabels कार्रवाई, दी गई इमेज को विश्लेषण के लिए Vision API को भेजती है.

<Input><![CDATA[
{
    "image_uri" : "gs://cloud-vision-example/empire-state-building.jpg"
}
]]></Input>

सिंटैक्स

<Input><![CDATA[
{
    "image_uri" : "uri-of-image-to-analyze"
}
]]></Input>

उदाहरण

नीचे दिए गए उदाहरण में, एक्सटेंशन की detectText कार्रवाई, दी गई इमेज को विश्लेषण के लिए Vision API को भेजती है.

<Input><![CDATA[
{
    "image_uri" : "gs://cloud-vision-example/parking-signs1.jpg"
}
]]></Input>