Extension Google Machine Learning Engine

Vous consultez la documentation Apigee Edge.
Accédez à la documentation Apigee X.

Version 1.2.1

Demandez des prédictions à Cloud Machine Learning Engine. L'action predict vous permet de demander et de diffuser des prédictions à partir d'un modèle entraîné existant.

Après avoir configuré cette extension avec l'ID et les identifiants de votre projet Google Cloud, vous pouvez effectuer des appels à partir d'un proxy d'API à l'aide de la règle ExtensionCallout. Dans la configuration de vos règles, vous spécifiez le modèle et la version du modèle à utiliser, ainsi que les données d'instance que vous souhaitez que le modèle utilise pour la prédiction.

Pour commencer à utiliser Cloud ML Engine, consultez Présentation de Cloud ML Engine.

Prérequis

Ce contenu fournit des informations de référence pour configurer et utiliser cette extension. Avant d'utiliser l'extension à partir d'un proxy d'API à l'aide de la règle ExtensionCallout, vous devez :

1. Assurez-vous d'avoir un modèle.

   Pour en savoir plus sur les modèles Cloud ML Engine et d'autres concepts, consultez Projets, modèles, versions et jobs.

2. Utilisez la console GCP pour générer une clé pour le compte de service.

3. Utilisez le contenu du fichier JSON de clé obtenu lorsque vous ajoutez et configurez l'extension à l'aide de la documentation de référence sur la configuration.

À propos de Google Cloud Machine Learning Engine

Vous pouvez utiliser Cloud Machine Learning Engine pour entraîner des modèles de machine learning à l'aide des ressources de Google Cloud Platform. Vous pouvez héberger vos modèles entraînés sur Cloud ML Engine afin de leur envoyer des requêtes de prédiction et de gérer vos modèles et vos tâches à l'aide des services GCP.

Actions

predict

Effectuez des prédictions sur les données d'instance spécifiées à l'aide du modèle spécifié.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Paramètres de requête

Réponse

Tableau predictions qui inclut les données de prédiction renvoyées par le modèle spécifié dans la configuration de la règle ExtensionCallout.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Documentation de référence sur la configuration

Utilisez les éléments suivants lorsque vous configurez et déployez cette extension pour l'utiliser dans des proxys d'API. Pour savoir comment configurer une extension à l'aide de la console Apigee, consultez Ajouter et configurer une extension.

Propriétés d'extension courantes

Les propriétés suivantes sont présentes pour chaque extension.

Propriétés de ce package d'extension

Spécifiez les valeurs des propriétés de configuration suivantes propres à cette extension.