Rozszerzenie Google Machine Learning Engine

Przeglądasz dokumentację Apigee Edge.
Przejdź do Dokumentacja Apigee X. informacje.

Wersja 1.0.0

Wysyłanie żądań prognoz do Cloud Machine Learning Engine. Działanie predict umożliwia wysyłanie żądań prognoz do już wytrenowanego modelu i ich udostępnianie.

Po skonfigurowaniu tego rozszerzenia przy użyciu identyfikatora projektu Google Cloud i danych logowania możesz wykonywać wywołania z serwera proxy interfejsu API przy użyciu zasady ExtensionCallout. W konfiguracji zasad określasz model i wersję modelu do użycia, a także dane instancji, których model ma używać do prognozowania.

Aby zacząć korzystać z Cloud ML Engine, zapoznaj się z wprowadzeniem do Cloud ML Engine.

Wymagania wstępne

W tym artykule znajdziesz informacje na temat konfigurowania i używania tego rozszerzenia. Zanim użyjesz rozszerzenia z serwera proxy interfejsu API przy użyciu zasady ExtensionCallout, musisz:

1. Upewnij się, że masz model.

   Więcej informacji o modelach Cloud ML Engine i innych koncepcjach znajdziesz w artykule Projekty, modele, wersje i zadania.

2. Wygeneruj klucz dla konta usługi za pomocą konsoli GCP.

3. Użyj zawartości wynikowego pliku JSON klucza podczas dodawania i konfigurowania rozszerzenia w dokumentacji konfiguracji.

Informacje o Google Cloud Machine Learning Engine

Możesz użyć Cloud Machine Learning Engine do trenowania modeli systemów uczących się z wykorzystaniem zasobów Google Cloud Platform. Możesz hostować wytrenowane modele w Cloud ML Engine, aby wysyłać do nich żądania prognoz oraz zarządzać modelami i zadaniami przy użyciu usług GCP.

Działania

prognozuj

Wykonuj prognozy na określonych danych instancji przy użyciu określonego modelu.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Parametry żądania

Odpowiedź

Tablica predictions zawierająca dane prognozy zwracane przez model określony w konfiguracji zasady ExtensionCallout.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Odniesienie do konfiguracji

Podczas konfigurowania i wdrażania tego rozszerzenia na potrzeby serwerów proxy interfejsu API użyj poniższych wskazówek. Instrukcje konfigurowania rozszerzenia za pomocą konsoli Apigee znajdziesz w artykule Dodawanie i konfigurowanie rozszerzenia.

Typowe właściwości rozszerzeń

Dla każdego rozszerzenia dostępne są poniższe właściwości.

Właściwości tego pakietu rozszerzeń

Określ wartości następujących właściwości konfiguracji specyficznych dla tego rozszerzenia.