Rozszerzenie Google Machine Learning Engine

Wyświetlasz dokumentację Apigee Edge.
Otwórz dokumentację Apigee X. info

Wersja 2.0.0

Wyślij żądanie prognozy do Cloud Machine Learning Engine. Za pomocą działania predict możesz wysyłać żądania prognoz i udostępniać prognozy na podstawie istniejącego wytrenowanego modelu.

Po skonfigurowaniu tego rozszerzenia za pomocą identyfikatora projektu i danych logowania Google Cloud możesz wykonywać wywołania z pośrednika interfejsu API za pomocą polityki ExtensionCallout. W konfiguracji reguły określasz model i jego wersję, które mają być używane, a także dane instancji, których model ma używać do prognozowania.

Aby rozpocząć korzystanie z Cloud ML Engine, zapoznaj się z artykułem Wprowadzenie do Cloud ML Engine.

Wymagania wstępne

Te treści zawierają informacje na temat konfigurowania i używania tego rozszerzenia. Zanim użyjesz rozszerzenia z serwera proxy interfejsu API przy użyciu zasad dotyczących rozszerzeń, musisz:

1. Upewnij się, że masz model.

   Więcej informacji o modelach i innych pojęciach związanych z Cloud ML Engine znajdziesz w artykule Projekty, modele, wersje i zadania.

2. Wygeneruj klucz konta usługi w konsoli GCP.

3. Użyj zawartości utworzonego pliku klucza JSON podczas dodawania i konfigurowania rozszerzenia za pomocą dokumentacji konfiguracji.

Informacje o usłudze Google Cloud Machine Learning Engine

Za pomocą Cloud Machine Learning Engine możesz trenować modele uczenia się maszynowego, korzystając z zasobów Google Cloud Platform. Wytrenowane modele możesz hostować w Cloud ML Engine, aby wysyłać do nich żądania prognozowania i zarządzać modelami oraz zadaniami za pomocą usług GCP.

Działania

przewidywać

Przeprowadzanie prognoz na podstawie danych określonego wystąpienia za pomocą określonego modelu.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Parametry żądania

Odpowiedź

Tablica predictions zawierająca dane prognozy zwrócone przez model określony w konfiguracji zasady ExtensionCallout.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Informacje o konfiguracji

Podczas konfigurowania i wdrażania tego rozszerzenia do użycia w serwerach proxy API postępuj zgodnie z tymi instrukcjami. Instrukcje konfigurowania rozszerzenia za pomocą konsoli Apigee znajdziesz w artykule Dodawanie i konfigurowanie rozszerzenia.

Właściwości wspólne rozszerzeń

Dla każdego rozszerzenia dostępne są poniższe właściwości.

Właściwości tego pakietu rozszerzeń

Podaj wartości tych właściwości konfiguracji, które są specyficzne dla tego rozszerzenia.