Rozszerzenie Google Machine Learning Engine

Przeglądasz dokumentację Apigee Edge.
Otwórz dokumentację Apigee X. Informacje

Wersja 1.2.1

Wysyłaj żądania prognoz z Cloud Machine Learning Engine. Za pomocą działania predict możesz wysyłać żądania i wyświetlać prognozy generowane na podstawie już wytrenowanego modelu.

Po skonfigurowaniu tego rozszerzenia za pomocą identyfikatora projektu Google Cloud i danych logowania możesz wywoływać serwer proxy interfejsu API, korzystając z zasady ExtensionCallout. W konfiguracji zasad określasz model i wersję modelu, których chcesz używać, a także dane instancji, które model ma używać do prognozowania.

Aby rozpocząć korzystanie z Cloud ML Engine, zobacz Wprowadzenie do Cloud ML Engine.

Wymagania wstępne

Ta treść zawiera informacje na temat konfigurowania tego rozszerzenia i korzystania z niego. Zanim użyjesz zasady ExtensionCallout, musisz użyć rozszerzenia z serwera proxy interfejsu API:

1. Sprawdź, czy masz model.

   Więcej informacji o modelach Cloud ML Engine i innych koncepcjach znajdziesz w artykule Projekty, modele, wersje i zadania.

2. Wygeneruj klucz konta usługi w konsoli GCP.

3. Podczas dodawania i konfigurowania rozszerzenia przy użyciu dokumentu dotyczącego konfiguracji użyj zawartości powstałego klucza pliku JSON.

Informacje o Google Cloud Machine Learning Engine

Za pomocą Cloud Machine Learning Engine możesz trenować modele systemów uczących się przy użyciu zasobów Google Cloud Platform. Możesz hostować wytrenowane modele w Cloud ML Engine, aby wysyłać do nich żądania prognoz oraz zarządzać modelami i zadaniami przy użyciu usług GCP.

Działania

predict

Prognozowanie danych określonej instancji przy użyciu określonego modelu.

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : model-for-prediction,
  "version" : model-version,
  "instances" : data-to-use-for-making-prediction
}]]></Input>

<Action>predict</Action>
<Input><![CDATA[{
  "model" : mymodel,
  "version" : version4,
  "instances" : {"instances": ["the quick brown fox", "la bruja le dio"]}
}]]></Input>

Parametry żądania

Odpowiedź

Tablica predictions zawierająca dane prognostyczne zwrócone przez model określony w konfiguracji zasady ExtensionCallout.

{
  "predictions": [
    {
      "probabilities": [
        0.9435398578643799,
        0.05646015331149101
      ],
      "logits": [
        -2.816103458404541
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.056460149586200714
      ]
    },
    {
      "probabilities": [
        0.9271764755249023,
        0.07282354682683945
      ],
      "logits": [
        -2.54410457611084
      ],
      "classes": [
        "0"
      ],
      "class_ids": [
        0
      ],
      "logistic": [
        0.07282353937625885
      ]
    }
  ]
}

Dokumentacja konfiguracji

Skorzystaj z podanych niżej instrukcji podczas konfigurowania i wdrażania tego rozszerzenia na potrzeby serwerów proxy interfejsów API. Instrukcje konfigurowania rozszerzenia w konsoli Apigee znajdziesz w artykule Dodawanie i konfigurowanie rozszerzenia.

Typowe właściwości rozszerzeń

Dla każdego rozszerzenia dostępne są poniższe właściwości.

Właściwości tego pakietu rozszerzeń

Podaj wartości następujących właściwości konfiguracji specyficznych dla tego rozszerzenia.