คุณกำลังดูเอกสารประกอบของ Apigee Edge
ไปที่
เอกสารประกอบของ Apigee X info
ระบบแบ็กเอนด์เรียกใช้บริการที่พร็อกซี API เข้าถึง กล่าวอีกนัยหนึ่งคือระบบแบ็กเอนด์เป็นเหตุผลพื้นฐานที่ทำให้เกิด API และเลเยอร์พร็อกซีการจัดการ API
คำขอ API ใดก็ตามที่กำหนดเส้นทางผ่านแพลตฟอร์ม Edge จะผ่านเส้นทางทั่วไปก่อนที่จะไปถึงแบ็กเอนด์ ดังนี้
- คำขอเริ่มต้นจากไคลเอ็นต์ ซึ่งอาจเป็นอะไรก็ได้ตั้งแต่เบราว์เซอร์ไปจนถึงแอป
- จากนั้นเกตเวย์ Edge จะได้รับคำขอ
- ระบบจะประมวลผลคำขอภายในเกตเวย์ โดยเป็นส่วนหนึ่งของการประมวลผลนี้ คำขอจะส่งต่อไปยัง คอมโพเนนต์แบบกระจายจำนวนหนึ่ง
- จากนั้นเกตเวย์จะกำหนดเส้นทางคำขอไปยังแบ็กเอนด์ที่ตอบสนองต่อคำขอ
- จากนั้นการตอบกลับจากแบ็กเอนด์จะเดินทางกลับไปตามเส้นทางย้อนกลับที่แน่นอนผ่านเกตเวย์ Edge กลับไปยังไคลเอนต์
โดยสรุปแล้ว ประสิทธิภาพของคำขอ API ที่กำหนดเส้นทางผ่าน Edge จะขึ้นอยู่กับทั้ง Edge และระบบแบ็กเอนด์ ในรูปแบบที่ไม่พึงประสงค์นี้ เราจะมุ่งเน้นที่ผลกระทบต่อคำขอ API ที่เกิดจากระบบแบ็กเอนด์ที่มีประสิทธิภาพต่ำ
รูปแบบที่ไม่พึงประสงค์
ลองพิจารณากรณีของแบ็กเอนด์ที่มีปัญหา ซึ่งอาจเป็นไปได้ดังนี้
แบ็กเอนด์มีขนาดไม่เพียงพอ
ความท้าทายในการเปิดเผยบริการในระบบแบ็กเอนด์เหล่านี้ผ่าน API คือผู้ใช้ปลายทางจำนวนมากสามารถเข้าถึงบริการได้ จากมุมมองทางธุรกิจ นี่เป็นความท้าทายที่น่าพึงพอใจ แต่เป็นสิ่งที่ต้องจัดการ
หลายครั้งที่ระบบแบ็กเอนด์ไม่พร้อมรับมือกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของบริการ และส่งผลให้มีขนาดไม่เพียงพอหรือไม่ได้ปรับแต่งเพื่อการตอบสนองที่มีประสิทธิภาพ
ปัญหาของแบ็กเอนด์ที่มี "ขนาดไม่เพียงพอ" คือหากมีคำขอ API เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ระบบจะใช้ทรัพยากรต่างๆ เช่น CPU, การโหลด และหน่วยความจำในระบบแบ็กเอนด์มากขึ้น ซึ่งจะทำให้คำขอ API ล้มเหลวในที่สุด
แบ็กเอนด์ทำงานช้า
ปัญหาของแบ็กเอนด์ที่ปรับแต่งไม่เหมาะสมคือระบบจะตอบสนองต่อคำขอที่เข้ามาได้ช้ามาก ซึ่งจะทำให้เวลาในการตอบสนองเพิ่มขึ้น การหมดเวลาเกิดขึ้นก่อนกำหนด และประสบการณ์ของลูกค้าแย่ลง
แพลตฟอร์ม Edge มีตัวเลือกที่ปรับแต่งได้ 2-3 ตัวเลือกเพื่อหลีกเลี่ยงและจัดการกับแบ็กเอนด์ที่ทำงานช้า แต่ตัวเลือกเหล่านี้มีข้อจำกัด
ผลกระทบ
- ในกรณีที่แบ็กเอนด์มีขนาดไม่เพียงพอ การเข้าชมที่เพิ่มขึ้นอาจทำให้คำขอไม่สำเร็จ
- ในกรณีที่แบ็กเอนด์ทำงานช้า เวลาในการตอบสนองของคำขอจะเพิ่มขึ้น
แนวทางปฏิบัติแนะนำ
- ใช้การแคชเพื่อจัดเก็บการตอบสนองเพื่อปรับปรุงเวลาในการตอบสนองของ API และลดการโหลดใน เซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์
- แก้ปัญหาพื้นฐานในเซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์ที่ทำงานช้า