Hết thời gian chờ báo cáo Analytics

Bạn đang xem tài liệu về Apigee Edge.
Truy cập vào tài liệu Apigee X.
thông tin

Dấu hiệu

Trang tổng quan Analytics (Hiệu suất của proxy, Hiệu suất mục tiêu, Báo cáo tuỳ chỉnh, v.v.) trong giao diện người dùng Edge sẽ hết thời gian chờ.

Thông báo lỗi

Bạn thấy thông báo lỗi sau đây khi trang tổng quan Analytics hết thời gian chờ:

The report timed out: Try again with a smaller date range or a larger aggregation interval.

Các nguyên nhân có thể

Bảng sau đây liệt kê những nguyên nhân có thể gây ra vấn đề này:

Nguyên nhân Cho
Cấu hình phần cứng không đầy đủ Người dùng Edge Private Cloud
Lượng lớn dữ liệu Analytics trong Cơ sở dữ liệu Postgres Người dùng Edge Private Cloud
Không đủ thời gian để tìm nạp dữ liệu Analytics Người dùng Edge Private Cloud và Public Cloud

Cấu hình phần cứng không đầy đủ

Chẩn đoán

Nếu bất kỳ thành phần nào của Edge không đủ công suất (nếu chúng có ít CPU, RAM hoặc IOPS hơn mức cần thiết), thì Máy chủ Postgres/Máy chủ Qpid có thể chạy chậm, khiến trang tổng quan Analytics hết thời gian chờ.

Độ phân giải

Đảm bảo rằng tất cả các thành phần Edge đều tuân thủ các yêu cầu tối thiểu về phần cứng như mô tả trong phần Yêu cầu về phần cứng.

Lượng lớn dữ liệu Analytics trong Cơ sở dữ liệu Postgres

Chẩn đoán

  1. Trên nút Postgres, hãy đăng nhập vào PostgreSQL:
    psql -h /opt/apigee/var/run/apigee-postgresql -U apigee apigee
  2. Kiểm tra khoảng thời gian mà dữ liệu có sẵn trong Cơ sở dữ liệu Postgres bằng cách sử dụng truy vấn SQL sau:
    select min(client_received_start_timestamp), max(client_received_start_timestamp) from
      analytics."orgname.envname.fact";
  3. Lấy kích thước của tất cả các bảng trong Cơ sở dữ liệu Postgres:
    SELECT relname as "Table",pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) As "Size",
      pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid) - pg_relation_size(relid)) as "External Size"
      FROM pg_catalog.pg_statio_user_tables ORDER BY pg_total_relation_size(relid) DESC;

Dựa trên kết quả thu được ở bước 2 và 3, nếu bạn nhận thấy thời lượng lưu trữ dữ liệu dài (dài hơn khoảng thời gian lưu giữ) và/hoặc kích thước bảng rất lớn, thì điều đó có nghĩa là bạn có một lượng lớn dữ liệu phân tích trong cơ sở dữ liệu Postgres. Điều này có thể khiến trang tổng quan Analytics hết thời gian chờ.

Độ phân giải

Cắt bớt dữ liệu vượt quá khoảng thời gian lưu giữ bắt buộc:

  1. Xác định khoảng thời gian lưu giữ, tức là khoảng thời gian mà bạn muốn lưu giữ dữ liệu Analytics trong Cơ sở dữ liệu Postgres.

    Ví dụ: bạn muốn giữ lại dữ liệu Analytics trong 60 ngày.

  2. Chạy lệnh sau để cắt bớt dữ liệu cho một tổ chức và môi trường cụ thể:
    /opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-postgresql pg-data-purge
        org env num_days_to_purge_back_from_current_date
  3. Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết Cắt tỉa dữ liệu Analytics.

Nếu vấn đề vẫn tiếp diễn, hãy chuyển sang phần Không đủ thời gian để tìm nạp dữ liệu Analytics.

Không đủ thời gian để tìm nạp dữ liệu Analytics

Chẩn đoán

  1. Kiểm tra xem bạn có thể xem dữ liệu trong thẻ Giờ/Ngày của trang tổng quan Analytics hay không (Hiệu suất proxy/Hiệu suất mục tiêu).
  2. Nếu bạn có thể xem dữ liệu trong thẻ Giờ hoặc thẻ Giờ và Ngày, nhưng chỉ gặp lỗi hết thời gian chờ báo cáo khi cố gắng xem thẻ Tuần hoặc thẻ Tuỳ chỉnh, thì điều này cho thấy lượng dữ liệu cần tìm nạp từ cơ sở dữ liệu Postgres là rất lớn. Điều này có thể khiến giao diện người dùng Edge bị hết thời gian chờ.

Độ phân giải

Giao diện người dùng Edge có thời gian chờ mặc định là 120 giây để tìm nạp và hiển thị dữ liệu Analytics. Nếu lượng dữ liệu Analytics cần tìm nạp quá lớn, thì 120 giây có thể không đủ. Tăng giá trị thời gian chờ của Giao diện người dùng Edge lên 300 giây bằng cách làm theo hướng dẫn trong phần Đặt thời gian chờ mà Giao diện người dùng Edge dùng cho các lệnh gọi quản lý Edge API (chỉ dành cho khách hàng tại chỗ).

Tải lại trang tổng quan Analytics bất kỳ và kiểm tra xem bạn có thể xem dữ liệu cho tất cả các thẻ hay không – Giờ, Ngày, Tuần và Tuỳ chỉnh.

Nếu vấn đề vẫn tiếp diễn, hãy liên hệ với Nhóm hỗ trợ Apigee Edge.