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Sintomo
Le dashboard di Analytics (Prestazioni proxy, Prestazioni target, report personalizzati e così via) nel timeout dell'interfaccia utente perimetrale.
Messaggi di errore
Quando si verifica il timeout delle dashboard di Analytics, viene visualizzato il seguente messaggio di errore:
The report timed out: Try again with a smaller date range or a larger aggregation interval.
Possibili cause
Nella tabella seguente sono elencate le possibili cause di questo problema:
| Causa | Per |
|---|---|
| Configurazione hardware inadeguata | Utenti del cloud privato perimetrale |
| Quantità elevata di dati di Analytics nel database Postgres | Utenti del cloud privato perimetrale |
| Tempo insufficiente per recuperare i dati di Analytics | Utenti di cloud privato e pubblico Edge |
Configurazione hardware inadeguata
Diagnostica
Se uno qualsiasi dei componenti perimetrali è al di sotto della capacità (se ha una capacità di CPU, RAM o IOPS inferiore al necessario), i server Postgres/Qpid Server potrebbero essere eseguiti lentamente, causando il timeout delle dashboard di Analytics.
Risoluzione
Assicurati che tutti i componenti Edge soddisfino i requisiti hardware minimi descritti in Requisiti hardware.
Grande quantità di dati di analisi nel database Postgres
Diagnostica
- Sul nodo Postgres, accedi a PostgreSQL:
psql -h /opt/apigee/var/run/apigee-postgresql -U apigee apigee
- Controlla il periodo di tempo per cui i dati sono disponibili nel database Postgres utilizzando la seguente query SQL:
select min(client_received_start_timestamp), max(client_received_start_timestamp) from analytics."orgname.envname.fact";
- Ottieni le dimensioni di tutte le tabelle nel database Postgres:
SELECT relname as "Table",pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid)) As "Size", pg_size_pretty(pg_total_relation_size(relid) - pg_relation_size(relid)) as "External Size" FROM pg_catalog.pg_statio_user_tables ORDER BY pg_total_relation_size(relid) DESC;
In base all'output ottenuto nei passaggi 2 e 3, se noti che la durata di archiviazione dei dati è lunga (più lunga dell'intervallo di conservazione) e/o le dimensioni della tabella sono molto grandi, significa che il database Postgres contiene grandi quantità di dati di analisi. Questo potrebbe causare il timeout delle dashboard di Analytics.
Risoluzione
Elimina i dati che superano l'intervallo di conservazione richiesto:
- Determina l'intervallo di conservazione, ovvero il periodo di tempo per cui vuoi conservare i dati di Analytics nel database Postgres.
Ad esempio, vuoi conservare i dati di Analytics per un periodo di 60 giorni.
- Esegui questo comando per eliminare i dati per un'organizzazione e un ambiente specifici:
/opt/apigee/apigee-service/bin/apigee-service apigee-postgresql pg-data-purge org env num_days_to_purge_back_from_current_date - Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Eliminazione dei dati di Analytics.
Se il problema persiste, vai alla sezione Tempo insufficiente per recuperare i dati di Analytics.
Tempo insufficiente per recuperare i dati di Analytics
Diagnostica
- Verifica se riesci a visualizzare i dati nella scheda Ora/giorno della dashboard di Analytics (Rendimento proxy/Rendimento target).
- Se riesci a visualizzare i dati solo nelle schede Ora o Ora e Giorno, ma ricevi errori di timeout del report solo quando cerchi di visualizzare le schede Settimana o Personalizzato, significa che il volume di dati che devono essere recuperati dal database Postgres è molto grande. Questo potrebbe causare il timeout dell'interfaccia utente Edge.
Risoluzione
La UI perimetrale ha un timeout predefinito di 120 secondi per il recupero e la visualizzazione dei dati di Analytics. Se il volume dei dati di Analytics da recuperare è molto elevato, 120 secondi potrebbero non essere sufficienti. Aumenta il valore di timeout della UI perimetrale a 300 secondi seguendo le istruzioni riportate in Impostare il timeout utilizzato dalla UI perimetrale per le chiamate di gestione delle API Edge (solo clienti on-premise).
Ricarica una delle dashboard di Analytics e controlla se riesci a visualizzare i dati di tutte le schede: Ora, Giorno, Settimana e Personalizzato.
Se il problema persiste, contatta l'assistenza Apigee Edge.