Anda sedang melihat dokumentasi Apigee Edge.
Buka
Dokumentasi Apigee X. info
Gejala
Aplikasi klien mendapatkan status respons HTTP 503
dengan pesan tersebut
Service Unavailable
setelah panggilan proxy API.
Pesan error
Aplikasi klien mendapatkan kode respons berikut:
HTTP/1.1 503 Service Unavailable
Selain itu, Anda mungkin melihat pesan error berikut:
{ "fault": { "faultstring": "The Service is temporarily unavailable", "detail": { "errorcode": "messaging.adaptors.http.flow.ServiceUnavailable" } } }
Kemungkinan Penyebab
Penyebab | Deskripsi | Petunjuk pemecahan masalah berlaku untuk |
---|---|---|
Server target menutup koneksi sebelum waktunya | Server target mengakhiri koneksi sebelum waktunya saat Pemroses Pesan masih mengirimkan payload permintaan. | Pengguna Edge Public dan Private Cloud |
Langkah-langkah diagnosis umum
Menentukan ID Pesan dari permintaan yang gagal
Alat rekaman aktivitas
Cara menentukan ID pesan dari permintaan yang gagal menggunakan alat Trace:
- Jika masalah masih aktif, aktifkan sesi rekaman aktivitas untuk API yang terpengaruh.
- Lakukan panggilan API dan rekonstruksi masalah -
503 Service Unavailable
dengan kode errormessaging.adaptors.http.flow.ServiceUnavailable.
- Pilih salah satu permintaan yang gagal.
- Buka fase AX, dan tentukan ID pesan
(
X-Apigee.Message-ID
) permintaan dengan men-scroll ke bawah di Fase Details seperti yang ditunjukkan dalam gambar berikut.
Log akses NGINX
Untuk menentukan ID pesan dari permintaan yang gagal menggunakan log akses NGINX:
Anda juga dapat melihat log NGINX Access untuk menentukan ID pesan untuk error 503
.
Hal ini sangat berguna jika masalahnya pernah terjadi sebelumnya atau jika masalahnya hanya sesekali saja
dan Anda tidak dapat merekam aktivitas di UI. Gunakan langkah-langkah berikut untuk menentukan informasi ini dari log akses NGINX:
- Periksa log akses NGINX: (
/opt/apigee/var/log/edge-router/nginx/ORG~ENV.PORT#_access_log
) - Telusuri apakah ada Error
503
untuk proxy API tertentu selama durasi tertentu (jika masalah terjadi sebelumnya) atau jika ada permintaan yang masih gagal dengan503
. - Jika ada Error
503
dengan X-Apigee-fault-code messaging.adaptors.http.flow.ServiceAvailable, catat ID pesan untuk satu atau beberapa permintaan seperti yang ditunjukkan pada contoh berikut:Contoh Entri yang menunjukkan Error
503
Penyebab: Server target menutup koneksi sebelum waktunya
Diagnosis
- Jika Anda adalah pengguna Public Cloud atau Private Cloud:
- Menggunakan alat Rekaman Aktivitas (seperti yang dijelaskan dalam Langkah-langkah diagnosis umum)
dan pastikan Anda telah menetapkan kedua hal berikut di panel Data Analytics Dicatat:
- X-Apigee.fault-code:
messaging.adaptors.http.flow.ServiceUnavailable
- X-Apigee.fault-source:
target
- X-Apigee.fault-code:
- Menggunakan alat Rekaman Aktivitas (seperti yang dijelaskan dalam Langkah-langkah diagnosis umum)
dan pastikan bahwa kedua hal berikut sudah disetel di panel Error segera setelah
properti state
TARGET_REQ_FLOW
:- error.class:
com.apigee.errors.http.server.ServiceUnavailableException
- error.cause:
Broken pipe
- error.class:
- Buka Menggunakan tcpdump untuk penyelidikan lebih lanjut.
- Menggunakan alat Rekaman Aktivitas (seperti yang dijelaskan dalam Langkah-langkah diagnosis umum)
dan pastikan Anda telah menetapkan kedua hal berikut di panel Data Analytics Dicatat:
- Jika Anda adalah pengguna Private Cloud:
- Tentukan ID pesan permintaan yang gagal.
- Menelusuri ID pesan di log Pemroses Pesan
(
/opt/apigee/var/log/edge-message-processor/logs/system.log
). - Anda akan melihat salah satu pengecualian berikut:
Pengecualian #1: java.io.IOException: Terjadi error saat menulis ke channel ClientOutputChannel
2021-01-30 15:31:14,693 org:anotherorg env:prod api:myproxy rev:1 messageid:myorg-opdk-test-1-30312-13747-1 NIOThread@1 INFO HTTP.SERVICE - ExceptionHandler.handleException() : Exception java.io.IOException: Broken pipe occurred while writing to channel ClientOutputChannel(ClientChannel[Connected: Remote:IP:PORT Local:0.0.0.0:42828]@8380 useCount=1 bytesRead=0 bytesWritten=76295 age=2012ms lastIO=2ms isOpen=false)
atau
Pengecualian #2: Pengecualian onExceptionWrite: {}
java.io.IOException: Pipa rusak2021-01-31 15:29:37,438 org:anotherorg env:prod api:503-test rev:1 messageid:leonyoung-opdk-test-1-18604-13978-1 NIOThread@0 ERROR HTTP.CLIENT - HTTPClient$Context$2.onException() : ClientChannel[Connected: Remote:IP:PORT Local:0.0.0.0:57880]@8569 useCount=1 bytesRead=0 bytesWritten=76295 age=3180ms lastIO=2 ms isOpen=false.onExceptionWrite exception: {} java.io.IOException: Broken pipe
- Kedua pengecualian ini menunjukkan bahwa saat Pemroses Pesan masih menulis
payload permintaan ke server backend, koneksi ditutup sebelum waktunya oleh
server backend. Oleh karena itu, Pemroses Pesan akan menampilkan pengecualian
java.io.IOException: Broken pipe
. Remote:IP:PORT
menunjukkan server backend yang di-resolve Alamat IP dan nomor port.- Atribut
bytesWritten=76295
dalam pesan error di atas menunjukkan bahwa Pemroses Pesan telah mengirimkan payload76295
byte ke backend server ketika koneksi tertutup sebelum waktunya. - Atribut
bytesRead=0
menunjukkan bahwa Pemroses Pesan belum menerima data (respons) dari server backend. - Untuk menyelidiki masalah ini lebih lanjut, kumpulkan
tcpdump
di backend server atau Pemroses Pesan dan analisisnya seperti yang dijelaskan di bawah ini.
Menggunakan tcpdump
-
Mengambil
tcpdump
di server backend atau Pemroses Pesan dengan perintah berikut:Perintah untuk mengumpulkan
tcpdump
di server backend:tcpdump -i any -s 0 host MP_IP_ADDRESS -w FILE_NAME
Perintah untuk mengumpulkan
tcpdump
di Pemroses Pesan:tcpdump -i any -s 0 host BACKEND_HOSTNAME -w FILE_NAME
- Menganalisis
tcpdump
yang diambil:Contoh output tcpdump (dikumpulkan di Pemroses Pesan):
Di
tcpdump
di atas, Anda dapat melihat hal berikut:- Dalam paket
4
, Pemroses Pesan mengirim permintaanPOST
ke server backend. - Dalam paket
5
,8
,9
,10
,11
, Pemroses Pesan terus mengirim payload permintaan ke server backend. - Dalam paket
6
dan7
,server backend merespons denganACK
untuk bagian payload permintaan yang diterima dari Pemroses Pesan. - Namun, dalam paket
12
, merespons denganACK
bukan paket data aplikasi yang diterima dan kemudian merespons dengan memberikan respons payload, server backend akan merespons denganFIN ACK
yang memulai penutupan koneksi. - Contoh ini menunjukkan bahwa server backend menutup koneksi sebelum waktunya saat Pemroses Pesan masih mengirim {i>payload<i} permintaan.
- Ini menyebabkan Pemroses Pesan merekam
IOException: Broken Pipe
error dan menampilkan503
ke klien
- Dalam paket
Resolusi
- Bekerja samalah dengan salah satu atau kedua tim aplikasi dan jaringan Anda untuk menganalisis dan memperbaiki masalah pemutusan koneksi prematur di sisi server backend.
- Pastikan aplikasi server backend tidak mengalami waktu habis atau mereset koneksi sebelum menerima seluruh payload permintaan.
- Jika Anda memiliki perangkat atau lapisan jaringan perantara antara Apigee dan server backend, pastikan tidak terjadi time out sebelum seluruh payload permintaan diterima.
Jika masalah masih berlanjut, buka Harus mengumpulkan informasi diagnostik.
Harus mengumpulkan informasi diagnostik
Jika masalah berlanjut bahkan setelah mengikuti instruksi di atas, kumpulkan informasi diagnostik, lalu hubungi Dukungan Apigee Edge:
Jika Anda adalah pengguna Cloud Publik, berikan informasi berikut:
- Nama organisasi
- Nama lingkungan
- Nama Proxy API
- Selesaikan perintah
curl
untuk mereproduksi error503
- File rekaman aktivitas yang berisi permintaan dengan error
503 Service Unavailable
- Jika error
503
tidak terjadi saat ini, berikan jangka waktu dengan informasi zona waktu saat terjadi error503
di masa lalu.
Jika Anda adalah pengguna Private Cloud, berikan informasi berikut:
- Pesan error lengkap yang diamati untuk permintaan yang gagal
- Nama Proxy Organisasi, Lingkungan, dan Nama Proxy API yang Anda amati
503
error - Paket Proxy API
- File rekaman aktivitas yang berisi permintaan dengan
503 Service Unavailable
error - Log akses NGINX
/opt/apigee/var/log/edge-router/nginx/ORG~ENV.PORT#_access_log
- Log Pemroses Pesan
/opt/apigee/var/log/edge-message-processor/logs/system.log
- Jangka waktu dengan informasi zona waktu saat terjadi error
503
Tcpdumps
dikumpulkan di Pemroses Pesan dan server backend ketika terjadi kesalahan