אתם צופים במסמכי התיעוד של Apigee Edge.
כדאי לעיין במסמכי התיעוד של Apigee X. מידע
ביום שלישי, 19 בפברואר 2019, התחלנו להשיק גרסת בטא של Analytics ל-Apigee Edge ל-Public Cloud.
עדכונים ותכונות חדשות
בהמשך מפורטים התכונות והעדכונים החדשים בגרסה הזו.
גרסת בטא של דוחות ניתוח נתונים אסינכרוניים בהתאמה אישית
עד עכשיו, יכולתם להריץ דוחות מותאמים אישית של Analytics רק באופן סינכרוני. בדוח סינכרוני, מריצים את בקשת הדוח והבקשה נחסמת עד ששרת הניתוח מספק תגובה. עם זאת, יכול להיות שדוח יצטרך לעבד כמות גדולה של נתונים (לדוגמה, מאות ג'יגה-בייט), ולכן דוח סינכרוני עלול להיכשל בגלל פסק זמן.
בגרסת הבטא הזו נוספה תמיכה בהרצת דוחות בהתאמה אישית באופן אסינכרוני. בדוח אסינכרוני (בטא), שולחים בקשה לדוח ומאחזרים את התוצאות במועד מאוחר יותר. מצבים שבהם עיבוד אסינכרוני של שאילתות יכול להיות חלופה טובה:
- ניתוח ויצירה של דוחות שכוללים מרווחי זמן גדולים.
- ניתוח נתונים עם מגוון מאפייני קיבוץ ומגבלות אחרות שמוסיפים מורכבות לשאילתה.
- ניהול שאילתות כשמגלים שנפחי הנתונים גדלו באופן משמעותי אצל חלק מהמשתמשים או הארגונים.
אפשר להריץ דוח מותאם אישית באופן אסינכרוני מ-Edge UI או באמצעות Edge API. אפשר גם להריץ דוח על מונטיזציה באופן אסינכרוני, כמו שמתואר כאן.
השקת גרסת בטא של ייצוא נתוני ניתוח
Apigee Analytics אוספת ומנתחת מגוון רחב של נתונים שזורמים דרך ממשקי ה-API שלכם, ומספקת כלי ויזואליזציה, כולל לוחות בקרה אינטראקטיביים, דוחות בהתאמה אישית וכלי ניתוח אחרים שמזהים מגמות בביצועים של proxy ל-API.
עכשיו אפשר לייצא את נתוני הניתוח האלה מ-Apigee Analytics למאגר נתונים משלכם, כמו Google Cloud Storage או BigQuery. לאחר מכן תוכלו לנצל את יכולות השאילתות ולמידת המכונה המתקדמות שמציעות פלטפורמות Google Cloud BigQuery ו-TensorFlow כדי לבצע ניתוח נתונים משלכם.
מידע נוסף זמין במאמר ייצוא נתונים מ-Analytics (בטא).