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Martedì 19 febbraio 2019 abbiamo iniziato a rilasciare una versione beta di Analytics per Apigee Edge per Public Cloud.
Nuove funzionalità e aggiornamenti
Di seguito sono riportate le nuove funzionalità e gli aggiornamenti di questa release.
Release beta dei report di analisi personalizzati asincroni
Finora, potevi eseguire i report personalizzati di Analytics solo in modo sincrono. Per un report sincrono, esegui la richiesta di report e la richiesta viene bloccata finché il server Analytics non fornisce una risposta. Tuttavia, poiché un report potrebbe dover elaborare una grande quantità di dati (ad esempio, centinaia di GB), un report sincrono potrebbe non riuscire a causa di un timeout.
Questa versione beta aggiunge il supporto per l'esecuzione di report personalizzati in modo asincrono. Per un report asincrono (beta), invii una richiesta di report e recuperi i risultati in un secondo momento. Alcune situazioni in cui l'elaborazione asincrona delle query potrebbe essere una buona alternativa includono:
- Analisi e creazione di report che coprono intervalli di tempo ampi.
- Analisi dei dati con una serie di dimensioni di raggruppamento e altri vincoli che aumentano la complessità della query.
- Gestire le query quando si rileva un aumento significativo dei volumi di dati per alcuni utenti o organizzazioni.
Puoi eseguire un report personalizzato in modo asincrono dalla UI Edge o utilizzando l'API Edge. Puoi anche generare un report sulla monetizzazione in modo asincrono, come descritto qui.
Release beta dell'esportazione dei dati di analisi
Apigee Analytics raccoglie e analizza un ampio spettro di dati che fluiscono attraverso le tue API e fornisce strumenti di visualizzazione, tra cui dashboard interattive, report personalizzati e altri strumenti che identificano le tendenze nelle prestazioni dei proxy API.
Ora puoi esportare questi dati di analisi da Apigee Analytics nel tuo repository di dati, come Google Cloud Storage o BigQuery. Puoi quindi sfruttare le potenti funzionalità di query e machine learning offerte da Google Cloud BigQuery e TensorFlow per eseguire la tua analisi dei dati.
Per saperne di più, consulta Esportare dati da Analytics (beta).