19.02.19 - পাবলিক ক্লাউড রিলিজ নোটের জন্য Apigee এজ

আপনি Apigee Edge ডকুমেন্টেশন দেখছেন।
Apigee X ডকুমেন্টেশনে যান
তথ্য

মঙ্গলবার, ১৯ ফেব্রুয়ারী, ২০১৯ তারিখে, আমরা পাবলিক ক্লাউডের জন্য Apigee Edge-এর জন্য Analytics-এর একটি বিটা সংস্করণ প্রকাশ শুরু করেছি।

নতুন বৈশিষ্ট্য এবং আপডেট

এই রিলিজে নতুন বৈশিষ্ট্য এবং আপডেটগুলি নিম্নরূপ।

অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কাস্টম অ্যানালিটিক্স রিপোর্টের বিটা রিলিজ

এখন পর্যন্ত, আপনি শুধুমাত্র অ্যানালিটিক্স কাস্টম রিপোর্টগুলি সিঙ্ক্রোনাসভাবে চালাতে পারতেন। একটি সিঙ্ক্রোনাস রিপোর্টের জন্য, আপনি রিপোর্ট অনুরোধটি চালান এবং অ্যানালিটিক্স সার্ভার প্রতিক্রিয়া না দেওয়া পর্যন্ত অনুরোধটি ব্লক করা থাকে। তবে, যেহেতু একটি রিপোর্টে প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করার প্রয়োজন হতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, 100 গিগাবাইট), একটি সিঙ্ক্রোনাস রিপোর্ট সময় শেষ হওয়ার কারণে ব্যর্থ হতে পারে।

এই বিটা রিলিজটি কাস্টম রিপোর্টগুলিকে অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে চালানোর জন্য সমর্থন যোগ করে। একটি অ্যাসিঙ্ক্রোনাস রিপোর্ট (বিটা) এর জন্য, আপনি একটি রিপোর্ট অনুরোধ জারি করেন এবং পরবর্তী সময়ে ফলাফলগুলি পুনরুদ্ধার করেন। কিছু পরিস্থিতিতে যেখানে অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কোয়েরি প্রক্রিয়াকরণ একটি ভাল বিকল্প হতে পারে তার মধ্যে রয়েছে:

  • দীর্ঘ সময়ের ব্যবধানে বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদন তৈরি করা।
  • বিভিন্ন ধরণের গ্রুপিং মাত্রা এবং অন্যান্য সীমাবদ্ধতা সহ ডেটা বিশ্লেষণ করা যা কোয়েরিতে জটিলতা যোগ করে।
  • কিছু ব্যবহারকারী বা প্রতিষ্ঠানের জন্য ডেটা ভলিউম উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে এমন প্রশ্নের ব্যবস্থাপনা।

আপনি Edge UI থেকে অথবা Edge API ব্যবহার করে একটি কাস্টম রিপোর্ট অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে চালাতে পারেন। আপনি এখানে বর্ণিত হিসাবে অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে একটি মনিটাইজেশন রিপোর্টও চালাতে পারেন।

বিশ্লেষণ ডেটা রপ্তানির বিটা রিলিজ

Apigee Analytics আপনার API গুলিতে প্রবাহিত বিস্তৃত ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করে এবং ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড, কাস্টম রিপোর্ট এবং API প্রক্সি কর্মক্ষমতার প্রবণতা সনাক্তকারী অন্যান্য সরঞ্জাম সহ ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম সরবরাহ করে।

এখন, আপনি Apigee Analytics থেকে এই বিশ্লেষণ ডেটা আপনার নিজস্ব ডেটা সংগ্রহস্থলে রপ্তানি করতে পারেন, যেমন Google Cloud Storage বা BigQuery। তারপরে আপনি আপনার নিজস্ব ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য Google Cloud BigQuery এবং TensorFlow দ্বারা প্রদত্ত শক্তিশালী ক্যোয়ারী এবং মেশিন লার্নিং ক্ষমতার সুবিধা নিতে পারেন।

আরও তথ্যের জন্য, অ্যানালিটিক্স (বিটা) থেকে ডেটা রপ্তানি দেখুন।