Estás consultando la documentación de Apigee Edge.
Consulta la
documentación de Apigee X. Información
El martes 19 de febrero de 2019, comenzamos el lanzamiento de una versión beta de Analytics para Apigee Edge para la nube pública.
Nuevas funciones y actualizaciones
A continuación, se detallan las funciones y actualizaciones nuevas de esta versión.
Lanzamiento en versión beta de informes de estadísticas personalizados asíncronos
Hasta ahora, solo podías ejecutar informes personalizados de Analytics de forma síncrona. En el caso de un informe síncrono, debes ejecutar la solicitud de informe y esta se bloqueará hasta que el servidor de estadísticas proporcione una respuesta. Sin embargo, debido a que un informe podría necesitar procesar una gran cantidad de datos (por ejemplo, cientos de GB), un informe síncrono puede fallar debido a un tiempo de espera agotado.
Esta versión beta admite la ejecución de informes personalizados de forma asíncrona. Para un informe asíncrono (Beta), emites una solicitud de informe y recuperas los resultados más adelante. Algunos casos en los que el procesamiento de consultas asíncronas puede ser una buena alternativa incluyen los siguientes:
- Análisis y creación de informes que abarquen intervalos grandes
- Análisis de datos con una variedad de dimensiones de agrupación y otras restricciones que agregan complejidad a la consulta.
- Administración de consultas cuando se descubre que los volúmenes de datos aumentaron de forma significativa para algunos usuarios u organizaciones.
Puedes ejecutar un informe personalizado de forma asíncrona desde la IU de Edge o mediante la API de Edge. También puedes ejecutar un informe de monetización de forma asíncrona, como se describe aquí.
Versión beta de la exportación de datos de Analytics
Apigee Analytics recopila y analiza una amplia variedad de datos que fluyen por las APIs y proporciona herramientas de visualización, como paneles interactivos, informes personalizados y otras herramientas que identifican tendencias en el rendimiento del proxy de API.
Ahora, puedes exportar estos datos de estadísticas de Apigee Analytics a tu propio repositorio de datos, como Google Cloud Storage o BigQuery. Así, puedes aprovechar las potentes funciones de consultas y aprendizaje automático que ofrecen BigQuery y TensorFlow de Google Cloud para realizar tu propio análisis de datos.
Para obtener más información, consulta Exporta datos de Analytics (beta).