Apigee Edge 문서입니다.
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2019년 6월 25일 화요일에 퍼블릭 클라우드용 Apigee Edge용 Analytics의 새 버전이 출시되었습니다.
새로운 기능 및 업데이트
다음은 이번 출시의 새로운 기능과 업데이트입니다.
비동기식 맞춤 분석 보고서 공개 버전
지금까지는 분석 맞춤 보고서를 동기식으로만 실행할 수 있었습니다. 동기식 보고서의 경우 보고서 요청을 실행하면 분석 서버가 응답을 제공할 때까지 요청이 차단됩니다. 그러나 보고서가 많은 데이터 양 (예: 100GB의 데이터)을 처리해야 할 수 있으므로 동기식 보고서가 타임아웃으로 인해 실패할 수 있습니다.
이 버전에서는 커스텀 보고서를 비동기식으로 실행하는 기능을 지원합니다. 비동기 보고서의 경우 보고서 요청을 실행하면 나중에 결과를 검색합니다. 다음은 비동기식 쿼리 처리가 좋은 대안이 될 수 있는 경우입니다.
- 여러 시간 간격에 걸친 보고서를 분석하고 만드는 경우
- 쿼리를 복잡하게 만드는 다양한 그룹화 측정기준과 기타 제약조건으로 데이터를 분석하는 경우
- 일부 사용자 또는 조직에 대한 데이터 볼륨이 현저히 높아진 때 쿼리를 관리하는 경우
Edge UI에서 또는 Edge API를 사용하여 커스텀 보고서를 비동기식으로 실행할 수 있습니다. 보고서 관리에 설명된 대로 수익 창출 보고서를 비동기식으로 실행할 수도 있습니다.
분석 데이터 내보내기 공개 버전
Apigee 애널리틱스는 API 전반의 다양한 데이터를 수집하고 분석하며, 대화형 대시보드, 맞춤 보고서, API 프록시 성능의 트렌드를 파악하는 기타 도구와 같은 시각화 도구를 제공합니다.
이제 Apigee 애널리틱스에서 Google Cloud Storage 또는 BigQuery와 같은 자체 데이터 저장소로 이 분석 데이터를 내보낼 수 있습니다. 그런 다음 Google Cloud BigQuery 및 TensorFlow에서 제공하는 강력한 쿼리 및 머신러닝 기능을 활용하여 자체 데이터 분석을 수행할 수 있습니다.
자세한 내용은 애널리틱스에서 데이터 내보내기를 참고하세요.