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Martedì 25 giugno 2019 abbiamo iniziato a rilasciare una nuova versione di Analytics per Apigee Edge per il cloud pubblico.
Nuove funzionalità e aggiornamenti
Di seguito sono riportate le nuove funzionalità e gli aggiornamenti di questa release.
Release pubblica dei report di analisi personalizzati asincroni
Finora, potevi eseguire i report personalizzati di Analytics solo in modo sincrono. Per un report sincrono, esegui la richiesta di report e la richiesta viene bloccata finché il server di analisi non fornisce una risposta. Tuttavia, poiché un report potrebbe dover elaborare una grande quantità di dati (ad esempio, centinaia di GB), un report sincrono potrebbe non riuscire a causa di un timeout.
Questa release aggiunge il supporto per l'esecuzione di report personalizzati in modo asincrono. Per un report asincrono, invii una richiesta di report e recuperi i risultati in un secondo momento. Alcune situazioni in cui l'elaborazione asincrona delle query potrebbe essere una buona alternativa includono:
- Analisi e creazione di report che coprono intervalli di tempo di grandi dimensioni.
- Analisi dei dati con una varietà di dimensioni di raggruppamento e altri vincoli che aggiungono complessità alla query.
- Gestione delle query quando si rileva che i volumi di dati sono aumentati in modo significativo per alcuni utenti o organizzazioni.
Puoi eseguire un report personalizzato in modo asincrono dall'interfaccia utente Edge o utilizzando l'API Edge. Puoi anche eseguire un report di monetizzazione in modo asincrono, come descritto in Gestire i report.
Release pubblica dell'esportazione dei dati di analisi
Apigee Analytics raccoglie e analizza un'ampia gamma di dati che fluiscono attraverso le tue API e fornisce strumenti di visualizzazione, tra cui dashboard interattive, report personalizzati, e altri strumenti che identificano le tendenze nelle prestazioni del proxy API.
Ora puoi esportare questi dati di analisi da Apigee Analytics al tuo repository di dati, ad esempio Google Cloud Storage o BigQuery. Puoi quindi sfruttare le potenti funzionalità di query e machine learning offerte da Google Cloud BigQuery e TensorFlow per eseguire la tua analisi dei dati.
Per saperne di più, consulta Esportare i dati da Analytics.