Anda sedang melihat dokumentasi Apigee Edge.
Buka dokumentasi
Apigee X. info
Pada Selasa, 25 Juni 2019, kami mulai merilis Analytics untuk Apigee Edge versi baru untuk Cloud Publik.
Fitur dan info terbaru
Berikut adalah fitur dan update baru dalam rilis ini.
Rilis publik laporan analisis kustom asinkron
Hingga saat ini, Anda hanya dapat menjalankan laporan kustom analisis secara sinkron. Untuk laporan sinkron, Anda menjalankan permintaan laporan dan permintaan tersebut diblokir hingga server analisis memberikan respons. Namun, karena laporan mungkin perlu memproses data dalam jumlah besar (misalnya, ratusan GB), laporan sinkron mungkin gagal karena waktu tunggu habis.
Rilis ini menambahkan dukungan untuk menjalankan laporan kustom secara asinkron. Untuk laporan asinkron, Anda mengeluarkan permintaan laporan dan mengambil hasilnya di lain waktu. Beberapa situasi saat pemrosesan kueri asinkron mungkin merupakan alternatif yang baik mencakup:
- Menganalisis dan membuat laporan yang mencakup interval waktu yang besar.
- Menganalisis data dengan berbagai dimensi pengelompokan dan batasan lainnya yang menambah kompleksitas kueri.
- Mengelola kueri saat Anda mendapati bahwa volume data telah meningkat secara signifikan untuk beberapa pengguna atau organisasi.
Anda dapat menjalankan laporan kustom secara asinkron dari UI Edge atau menggunakan Edge API. Anda juga dapat menjalankan laporan Monetisasi secara asinkron, seperti yang dijelaskan di Mengelola laporan.
Rilis publik ekspor data analisis
Apigee Analytics mengumpulkan dan menganalisis berbagai spektrum data yang mengalir di seluruh API Anda dan menyediakan alat visualisasi, termasuk dasbor interaktif, laporan kustom, dan alat lainnya yang mengidentifikasi tren dalam performa proxy API.
Sekarang, Anda dapat mengekspor data analisis ini dari Apigee Analytics ke repositori data Anda sendiri, seperti Google Cloud Storage atau BigQuery. Kemudian, Anda dapat memanfaatkan kemampuan kueri dan machine learning yang canggih yang ditawarkan oleh Google Cloud BigQuery dan TensorFlow untuk melakukan analisis data Anda sendiri.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengekspor data dari Analytics.