شما در حال مشاهده مستندات Apigee Edge هستید.
به مستندات Apigee X مراجعه کنید . اطلاعات
روز سه‌شنبه، ۲۵ ژوئن ۲۰۱۹، ما شروع به انتشار نسخه جدیدی از Analytics برای Apigee Edge برای Public Cloud کردیم.
ویژگی‌ها و به‌روزرسانی‌های جدید
در ادامه به ویژگی‌ها و به‌روزرسانی‌های جدید این نسخه اشاره می‌کنیم.
انتشار عمومی گزارش‌های تحلیلی سفارشی ناهمزمان
تاکنون، شما فقط می‌توانستید گزارش‌های سفارشی تحلیلی را به صورت همزمان اجرا کنید. برای یک گزارش همزمان، درخواست گزارش را اجرا می‌کنید و درخواست تا زمانی که سرور تحلیلی پاسخی ارائه دهد، مسدود می‌شود. با این حال، از آنجا که یک گزارش ممکن است نیاز به پردازش حجم زیادی از داده‌ها (مثلاً صدها گیگابایت) داشته باشد، ممکن است یک گزارش همزمان به دلیل وقفه زمانی (time out) با شکست مواجه شود.
این نسخه پشتیبانی از اجرای گزارش‌های سفارشی به صورت غیرهمزمان را اضافه می‌کند. برای یک گزارش غیرهمزمان، شما یک درخواست گزارش ارسال می‌کنید و نتایج را بعداً بازیابی می‌کنید. برخی از موقعیت‌هایی که پردازش پرس‌وجوی غیرهمزمان ممکن است جایگزین خوبی باشد عبارتند از:
- تجزیه و تحلیل و ایجاد گزارش‌هایی که فواصل زمانی طولانی را در بر می‌گیرند.
- تجزیه و تحلیل داده‌ها با انواع ابعاد گروه‌بندی و سایر محدودیت‌هایی که به پرس‌وجو پیچیدگی می‌افزایند.
- مدیریت پرس‌وجوها زمانی که متوجه می‌شوید حجم داده‌ها برای برخی از کاربران یا سازمان‌ها به طور قابل توجهی افزایش یافته است.
شما می‌توانید یک گزارش سفارشی را به صورت غیرهمزمان از رابط کاربری Edge یا با استفاده از Edge API اجرا کنید. همچنین می‌توانید یک گزارش کسب درآمد را به صورت غیرهمزمان، همانطور که در مدیریت گزارش‌ها توضیح داده شده است، اجرا کنید.
انتشار عمومی خروجی داده‌های تحلیلی
Apigee Analytics طیف گسترده‌ای از داده‌هایی را که در APIهای شما جریان دارد، جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کند و ابزارهای تجسمی، از جمله داشبوردهای تعاملی، گزارش‌های سفارشی و سایر ابزارهایی را که روند عملکرد پروکسی API را شناسایی می‌کنند، ارائه می‌دهد.
اکنون، می‌توانید این داده‌های تحلیلی را از Apigee Analytics به مخزن داده خود، مانند Google Cloud Storage یا BigQuery، صادر کنید. سپس می‌توانید از قابلیت‌های قدرتمند پرس‌وجو و یادگیری ماشینی ارائه شده توسط Google Cloud BigQuery و TensorFlow برای انجام تجزیه و تحلیل داده‌های خود استفاده کنید.
برای اطلاعات بیشتر، به «صادر کردن داده‌ها از Analytics» مراجعه کنید.