Anda sedang melihat dokumentasi Apigee Edge.
Buka
dokumentasi Apigee X. info
Pada hari Selasa, 25 Juni 2019, kami mulai merilis versi baru Analytics untuk Apigee Edge untuk Public Cloud.
Fitur dan update baru
Berikut adalah fitur dan update baru dalam rilis ini.
Rilis publik laporan analisis kustom asinkron
Hingga saat ini, Anda hanya dapat menjalankan laporan kustom Analytics secara sinkron. Untuk laporan sinkron, jalankan permintaan laporan dan permintaan tersebut akan diblokir hingga server analisis memberikan respons. Namun, karena laporan mungkin perlu memproses data dalam jumlah besar (misalnya, 100 GB), laporan sinkron mungkin gagal karena waktu habis.
Rilis ini menambahkan dukungan untuk menjalankan laporan kustom secara asinkron. Untuk laporan asinkron, Anda mengeluarkan permintaan laporan dan mengambil hasilnya di lain waktu. Beberapa situasi ketika pemrosesan kueri asinkron mungkin menjadi alternatif yang baik meliputi:
- Menganalisis dan membuat laporan yang mencakup interval waktu yang besar.
- Menganalisis data dengan berbagai pengelompokan dimensi dan batasan lain yang menambah kompleksitas pada kueri.
- Mengelola kueri saat Anda menemukan bahwa volume data telah meningkat secara signifikan untuk beberapa pengguna atau organisasi.
Anda dapat menjalankan laporan kustom secara asinkron dari UI Edge atau dengan menggunakan Edge API. Anda juga dapat menjalankan laporan Monetisasi secara asinkron, seperti yang dijelaskan dalam Mengelola laporan.
Rilis publik untuk ekspor data analisis
Apigee Analytics mengumpulkan dan menganalisis beragam spektrum data yang mengalir di seluruh API Anda dan memberikan alat visualisasi, termasuk dasbor interaktif, laporan kustom, dan alat lainnya yang mengidentifikasi tren dalam performa proxy API.
Sekarang, Anda dapat mengekspor data analisis ini dari Apigee Analytics ke repositori data Anda sendiri, seperti Google Cloud Storage atau BigQuery. Selanjutnya, Anda dapat memanfaatkan kemampuan kueri dan machine learning yang andal yang ditawarkan oleh Google Cloud BigQuery dan TensorFlow untuk melakukan analisis data Anda sendiri.
Untuk mengetahui detailnya, lihat Mengekspor data dari Analytics.