19.02.19 - सार्वजनिक क्लाउड के रिलीज़ नोट के लिए Apigee Edge

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जानकारी

हमने 19 फ़रवरी, 2019 को सार्वजनिक क्लाउड के लिए, Analytics for Apigee Edge का बीटा वर्शन रिलीज़ करना शुरू किया था.

नई सुविधाएं और अपडेट

इस रिलीज़ में ये नई सुविधाएं और अपडेट शामिल हैं.

एसिंक्रोनस कस्टम आंकड़ों की रिपोर्ट का बीटा वर्शन

अब तक, Analytics की कस्टम रिपोर्ट सिर्फ़ एक साथ चलाई जा सकती थीं. सिंक की गई रिपोर्ट के लिए, रिपोर्ट का अनुरोध किया जाता है. यह अनुरोध तब तक ब्लॉक रहता है, जब तक कि Analytics सर्वर कोई जवाब नहीं देता. हालांकि, किसी रिपोर्ट को बहुत ज़्यादा डेटा (उदाहरण के लिए, सैकड़ों जीबी) प्रोसेस करना पड़ सकता है. इसलिए, सिंक्रोनाइज़ की गई रिपोर्ट, टाइम आउट की वजह से काम नहीं कर सकती.

इस बीटा रिलीज़ में, कस्टम रिपोर्ट को एक साथ चलाने की सुविधा जोड़ी गई है. असाइनमेंट के साथ सिंक न होने वाली रिपोर्ट (बीटा वर्शन) के लिए, रिपोर्ट का अनुरोध किया जाता है और बाद में नतीजे पाएं जाते हैं. असाइनमेंट के हिसाब से क्वेरी प्रोसेस करने का विकल्प, इन मामलों में एक अच्छा विकल्प हो सकता है:

  • लंबे समय के अंतराल वाली रिपोर्ट का विश्लेषण करना और उन्हें बनाना.
  • अलग-अलग तरह के ग्रुपिंग डाइमेंशन और अन्य सीमाओं के साथ डेटा का विश्लेषण करना, जो क्वेरी को मुश्किल बनाते हैं.
  • जब आपको पता चलता है कि कुछ उपयोगकर्ताओं या संगठनों के लिए डेटा का वॉल्यूम काफ़ी बढ़ गया है, तो क्वेरी मैनेज करना.

Edge यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) या Edge API का इस्तेमाल करके, किसी कस्टम रिपोर्ट को अलग-अलग समय पर चलाया जा सकता है. कमाई करने से जुड़ी रिपोर्ट को अलग-अलग समय पर भी चलाया जा सकता है. इसके बारे में यहां बताया गया है.

Analytics का डेटा एक्सपोर्ट करने की सुविधा का बीटा वर्शन

Apigee Analytics, आपके सभी एपीआई से मिलने वाले डेटा को इकट्ठा और विश्लेषण करता है. साथ ही, विज़ुअलाइज़ेशन टूल उपलब्ध कराता है. इनमें इंटरैक्टिव डैशबोर्ड, कस्टम रिपोर्ट, और ऐसे अन्य टूल शामिल हैं जिनसे एपीआई प्रॉक्सी की परफ़ॉर्मेंस के रुझानों की पहचान की जा सकती है.

अब, इस आंकड़ों के डेटा को Apigee Analytics से अपने डेटा रिपॉज़िटरी में एक्सपोर्ट किया जा सकता है. जैसे, Google Cloud Storage या BigQuery. इसके बाद, अपने डेटा का विश्लेषण करने के लिए, Google Cloud BigQuery और TensorFlow की बेहतरीन क्वेरी और मशीन लर्निंग की सुविधाओं का इस्तेमाल किया जा सकता है.

ज़्यादा जानकारी के लिए, Analytics (बीटा वर्शन) से डेटा एक्सपोर्ट करना लेख पढ़ें.