19.02.19 – Ghi chú phát hành Apigee Edge về Đám mây công khai

Bạn đang xem tài liệu về Apigee Edge.
Truy cập vào tài liệu Apigee X.
Thông tin

Vào thứ Ba, ngày 19 tháng 2 năm 2019, chúng tôi bắt đầu phát hành phiên bản Beta của Analytics cho Apigee Edge cho Đám mây công cộng.

Thông tin cập nhật và tính năng mới

Sau đây là các tính năng mới và nội dung cập nhật trong bản phát hành này.

Bản phát hành thử nghiệm của báo cáo phân tích tuỳ chỉnh không đồng bộ

Cho đến nay, bạn chỉ có thể chạy báo cáo tuỳ chỉnh phân tích đồng bộ. Đối với báo cáo đồng bộ, bạn chạy yêu cầu báo cáo và yêu cầu sẽ bị chặn cho đến khi máy chủ phân tích đưa ra phản hồi. Tuy nhiên, vì một báo cáo có thể cần xử lý một lượng lớn dữ liệu (ví dụ: hàng trăm GB), nên một báo cáo đồng bộ có thể không thành công do hết thời gian chờ.

Bản phát hành Beta này hỗ trợ chạy báo cáo tuỳ chỉnh không đồng bộ. Đối với báo cáo không đồng bộ (Beta), bạn sẽ đưa ra yêu cầu báo cáo và truy xuất kết quả vào thời điểm sau đó. Sau đây là một số trường hợp mà việc xử lý truy vấn không đồng bộ có thể là một lựa chọn thay thế phù hợp:

  • Phân tích và tạo báo cáo trong khoảng thời gian dài.
  • Phân tích dữ liệu bằng nhiều phương diện phân nhóm và các ràng buộc khác làm tăng độ phức tạp cho truy vấn.
  • Quản lý truy vấn khi bạn nhận thấy lượng dữ liệu đã tăng đáng kể đối với một số người dùng hoặc tổ chức.

Bạn có thể chạy báo cáo tuỳ chỉnh không đồng bộ từ Giao diện người dùng Edge hoặc bằng cách sử dụng Edge API. Bạn cũng có thể chạy báo cáo Kiếm tiền không đồng bộ, như mô tả tại đây.

Bản phát hành beta của tính năng xuất dữ liệu phân tích

Apigee Analytics thu thập và phân tích nhiều loại dữ liệu truyền qua các API của bạn, đồng thời cung cấp các công cụ trực quan hoá, bao gồm cả trang tổng quan tương tác, báo cáo tuỳ chỉnh và các công cụ khác giúp xác định xu hướng về hiệu suất của proxy API.

Giờ đây, bạn có thể xuất dữ liệu phân tích này từ Apigee Analytics sang kho lưu trữ dữ liệu của riêng mình, chẳng hạn như Google Cloud Storage hoặc BigQuery. Sau đó, bạn có thể tận dụng khả năng truy vấn và học máy mạnh mẽ do Google Cloud BigQuery và TensorFlow cung cấp để tự phân tích dữ liệu.

Để biết thêm thông tin, hãy xem bài viết Xuất dữ liệu từ Analytics (Beta).