19.02.19 - Apigee Edge для общедоступного облака: примечания к выпуску

Вы просматриваете документацию по Apigee Edge.
Перейдите к документации по Apigee X.
Информация

Во вторник, 19 февраля 2019 г., мы начали выпуск бета-версии Аналитики для Apigee Edge для общедоступного облака.

Новые функции и обновления

Ниже перечислены новые функции и изменения в этом выпуске.

Бета-версия асинхронных специальных отчетов Аналитики

До сих пор специальные отчеты Аналитики можно было создавать только синхронно. При синхронном запросе отчета запрос выполняется и блокируется до тех пор, пока сервер Аналитики не предоставит ответ. Однако поскольку отчету может потребоваться обработать большой объем данных (например, сотни гигабайт), синхронный отчет может не сгенерироваться из-за превышения времени ожидания.

В бета-версии добавлена поддержка асинхронного создания специальных отчетов. Для асинхронного отчета (бета-версия) вы отправляете запрос и получаете результаты позже. Асинхронная обработка запросов может быть хорошей альтернативой в следующих ситуациях:

  • Анализ и создание отчетов за большие периоды времени.
  • Анализ данных с использованием различных параметров группировки и других ограничений, которые усложняют запрос.
  • Управление запросами, если вы обнаружили, что объем данных значительно увеличился для некоторых пользователей или организаций.

Вы можете запустить специальный отчет асинхронно из интерфейса Edge или с помощью Edge API. Вы также можете запустить отчет о монетизации в асинхронном режиме, как описано здесь.

Бета-версия экспорта данных аналитики

Apigee Analytics собирает и анализирует широкий спектр данных, передаваемых через ваши API, и предоставляет инструменты визуализации, в том числе интерактивные панели управления, специальные отчеты и другие инструменты, которые позволяют выявлять тенденции в работе прокси-серверов API.

Теперь вы можете экспортировать эти данные из Apigee Analytics в собственное хранилище данных, например Google Cloud Storage или BigQuery. Затем вы можете воспользоваться мощными возможностями запросов и машинного обучения, которые предлагают Google Cloud BigQuery и TensorFlow, чтобы выполнить собственный анализ данных.

Подробнее о том, как экспортировать данные из Аналитики (бета-версия)…