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Le mardi 25 juin 2019, nous avons commencé à lancer une nouvelle version d'Analytics pour Apigee Edge pour le cloud public.
Nouvelles fonctionnalités et mises à jour
Vous trouverez ci-dessous les nouvelles fonctionnalités et mises à jour offertes par cette version.
Lancement public des rapports d'analyse personnalisés asynchrones
Jusqu'à présent, vous ne pouviez exécuter des rapports personnalisés Analytics que de manière synchrone. Pour un rapport synchrone, vous exécutez la demande de rapport et celle-ci est bloquée jusqu'à ce que le serveur de données analytiques fournisse une réponse. Toutefois, étant donné qu'un rapport peut nécessiter le traitement d'une grande quantité de données (par exemple, des centaines de Go), il est possible qu'un rapport synchrone échoue en raison de l'expiration d'un délai.
Cette version permet d'exécuter des rapports personnalisés de manière asynchrone. Pour un rapport asynchrone, vous envoyez une demande de rapport et récupérez les résultats ultérieurement. Le traitement asynchrone des demandes peut constituer une bonne alternative dans certains cas, par exemple :
- Analyse et création de rapports couvrant de grands intervalles de temps
- Analyse des données avec diverses dimensions de regroupement et d'autres contraintes qui ajoutent de la complexité à la requête
- Gestion des requêtes lorsque vous constatez que les volumes de données ont considérablement augmenté pour certains utilisateurs ou organisations
Vous pouvez exécuter un rapport personnalisé de manière asynchrone depuis l'interface utilisateur Edge ou à l'aide de l'API Edge. Vous pouvez également exécuter un rapport sur la monétisation de manière asynchrone, comme décrit dans la section Gérer les rapports.
Version publique de l'exportation des données d'analyse
Apigee Analytics collecte et analyse un large éventail de données qui transitent par vos API et fournit des outils de visualisation, tels que des tableaux de bord interactifs, des rapports personnalisés et d'autres outils permettant d'identifier les tendances en matière de performances du proxy d'API.
Vous pouvez désormais exporter ces données d'analyse depuis Apigee Analytics vers votre propre dépôt de données, tel que Google Cloud Storage ou BigQuery. Vous pouvez ensuite exploiter les puissantes fonctionnalités d'interrogation et de machine learning offertes par Google Cloud BigQuery et TensorFlow pour effectuer votre propre analyse de données.
Pour en savoir plus, consultez Exporter des données depuis Analytics.