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हमने 25 जून, 2019 को, Analytics for Apigee Edge के नए वर्शन को सार्वजनिक क्लाउड के लिए रिलीज़ करना शुरू किया था.
नई सुविधाएं और अपडेट
इस रिलीज़ में ये नई सुविधाएं और अपडेट शामिल हैं.
एसिंक्रोनस कस्टम Analytics रिपोर्ट का सार्वजनिक रिलीज़
अब तक, Analytics की कस्टम रिपोर्ट सिर्फ़ एक साथ चलाई जा सकती थीं. सिंक की गई रिपोर्ट के लिए, रिपोर्ट का अनुरोध किया जाता है. यह अनुरोध तब तक ब्लॉक रहता है, जब तक कि Analytics सर्वर कोई जवाब नहीं देता. हालांकि, किसी रिपोर्ट को बहुत ज़्यादा डेटा (उदाहरण के लिए, सैकड़ों जीबी) प्रोसेस करना पड़ सकता है. इसलिए, सिंक्रोनाइज़ की गई रिपोर्ट, टाइम आउट की वजह से काम नहीं कर सकती.
इस रिलीज़ में, कस्टम रिपोर्ट को एक साथ चलाने की सुविधा जोड़ी गई है. असाइनमेंट के साथ सिंक न होने वाली रिपोर्ट के लिए, रिपोर्ट का अनुरोध किया जाता है और बाद में नतीजे पाएं जाते हैं. असाइनमेंट के हिसाब से क्वेरी प्रोसेस करने का विकल्प, इन मामलों में एक अच्छा विकल्प हो सकता है:
- लंबे समय के अंतराल वाली रिपोर्ट का विश्लेषण करना और उन्हें बनाना.
- अलग-अलग तरह के ग्रुपिंग डाइमेंशन और अन्य सीमाओं के साथ डेटा का विश्लेषण करना, जो क्वेरी को मुश्किल बनाते हैं.
- जब आपको पता चलता है कि कुछ उपयोगकर्ताओं या संगठनों के लिए डेटा का वॉल्यूम काफ़ी बढ़ गया है, तो क्वेरी मैनेज करना.
Edge यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) या Edge API का इस्तेमाल करके, किसी कस्टम रिपोर्ट को अलग-अलग समय पर चलाया जा सकता है. रिपोर्ट मैनेज करें में बताए गए तरीके से, कमाई से जुड़ी रिपोर्ट को अलग-अलग समय पर भी चलाया जा सकता है.
Analytics का डेटा एक्सपोर्ट सार्वजनिक तौर पर रिलीज़ करना
Apigee Analytics, आपके सभी एपीआई से मिलने वाले डेटा को इकट्ठा और विश्लेषण करता है. साथ ही, विज़ुअलाइज़ेशन टूल उपलब्ध कराता है. इनमें इंटरैक्टिव डैशबोर्ड, कस्टम रिपोर्ट, और ऐसे अन्य टूल शामिल हैं जिनसे एपीआई प्रॉक्सी की परफ़ॉर्मेंस के रुझानों की पहचान की जा सकती है.
अब, इस आंकड़ों के डेटा को Apigee Analytics से अपने डेटा रिपॉज़िटरी में एक्सपोर्ट किया जा सकता है. जैसे, Google Cloud Storage या BigQuery. इसके बाद, अपने डेटा का विश्लेषण करने के लिए, Google Cloud BigQuery और TensorFlow की बेहतरीन क्वेरी और मशीन लर्निंग की सुविधाओं का इस्तेमाल किया जा सकता है.
ज़्यादा जानकारी के लिए, Analytics से डेटा एक्सपोर्ट करना लेख पढ़ें.