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Le mardi 25 juin 2019, nous avons commencé à publier une nouvelle version d'Analytics pour Apigee Edge pour le cloud public.
Nouvelles fonctionnalités et mises à jour
Voici les nouvelles fonctionnalités et mises à jour de cette version.
Publication publique des rapports d'analyse personnalisés asynchrones
Jusqu'à présent, vous ne pouviez exécuter des rapports personnalisés d'analyse que de manière synchrone. Pour un rapport synchrone, vous exécutez la demande de rapport et celle-ci est bloquée jusqu'à ce que le serveur d'analyse fournisse une réponse. Toutefois, comme un rapport peut avoir besoin de traiter une grande quantité de données (par exemple, des centaines de Go), un rapport synchrone peut échouer en raison d'un délai d'attente.
Cette version est compatible avec l'exécution de rapports personnalisés de manière asynchrone. Pour un rapport asynchrone, vous devez envoyer une demande de rapport et récupérer les résultats ultérieurement. Le traitement asynchrone des demandes peut constituer une bonne alternative dans certains cas, par exemple :
- Analyse et création de rapports couvrant de grands intervalles de temps
- Analyse des données avec diverses dimensions de regroupement et d'autres contraintes qui ajoutent de la complexité à la requête
- Gestion des requêtes lorsque vous constatez que les volumes de données ont considérablement augmenté pour certains utilisateurs ou organisations
Vous pouvez exécuter un rapport personnalisé de manière asynchrone à partir de l'interface utilisateur Edge ou à l'aide de l'API Edge. Vous pouvez également générer un rapport de monétisation de manière asynchrone, comme décrit dans Gérer les rapports.
Lancement public de l'exportation des données d'analyse
Apigee Analytics collecte et analyse un large éventail de données qui transitent par vos API et fournit des outils de visualisation, y compris des tableaux de bord interactifs, des rapports personnalisés et d'autres outils qui identifient les tendances en termes de performances des proxys d'API.
Vous pouvez maintenant exporter ces données d'analyse d'Apigee Analytics vers votre propre dépôt de données, tel que Google Cloud Storage ou BigQuery. Vous pouvez ensuite exploiter les puissantes fonctionnalités de requête et de machine learning offertes par Google Cloud BigQuery et TensorFlow pour effectuer votre propre analyse de données.
Pour en savoir plus, consultez Exporter des données depuis Analytics.