আপনি Apigee Edge ডকুমেন্টেশন দেখছেন।
Apigee X ডকুমেন্টেশন দেখুন। তথ্য
১৯ ফেব্রুয়ারি, ২০১৯ মঙ্গলবার, আমরা পাবলিক ক্লাউডের জন্য Apigee Edge-এর Analytics-এর বিটা ভার্সন প্রকাশ করা শুরু করেছি।
নতুন ফিচার ও আপডেট
এই রিলিজের নতুন ফিচার ও আপডেটগুলি নিচে দেওয়া হল।
অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কাস্টম অ্যানালিটিক্স রিপোর্টের বিটা রিলিজ
এতদিন পর্যন্ত, আপনি শুধুমাত্র সিঙ্ক্রোনাস অ্যানালিটিক্স কাস্টম রিপোর্ট চালাতে পারতেন। সিনক্রোনাস রিপোর্টের ক্ষেত্রে, আপনি রিপোর্টের অনুরোধ চালান এবং অ্যানালিটিক্স সার্ভার উত্তর না দেওয়া পর্যন্ত অনুরোধটি ব্লক করা থাকে। তবে, কোনও রিপোর্টকে বিপুল পরিমাণ ডেটা (যেমন, ১০০ জিবি) প্রসেস করতে হতে পারে বলে, টাইম-আউটের কারণে সিঙ্ক্রোনাস রিপোর্ট ব্যর্থ হতে পারে।
এই বিটা রিলিজ অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কাস্টম রিপোর্ট চালানোর সুবিধা যোগ করে। অ্যাসিঙ্ক্রোনাস রিপোর্টের (বিটা) ক্ষেত্রে, আপনি একটি রিপোর্টের অনুরোধ করেন এবং পরে ফলাফল পান। অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কোয়েরি প্রসেসিং ভাল বিকল্প হতে পারে, এমন কিছু পরিস্থিতি হল:
- দীর্ঘ সময় ধরে বিশ্লেষণ ও রিপোর্ট তৈরি করা।
- বিভিন্ন গ্রুপ করার ডাইমেনশন ও অন্যান্য সীমাবদ্ধতা সহ ডেটা বিশ্লেষণ করা যা কোয়েরিকে আরও জটিল করে তোলে।
- কিছু ব্যবহারকারী বা প্রতিষ্ঠানের জন্য ডেটার পরিমাণ উল্লেখযোগ্যভাবে বেড়ে গেছে বলে দেখলে কোয়েরি ম্যানেজ করা।
আপনি Edge UI থেকে বা Edge API ব্যবহার করে অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে কাস্টম রিপোর্ট রান করতে পারবেন। এছাড়াও, আপনি অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে মনিটাইজেশন রিপোর্ট চালাতে পারবেন, যেমনটি এখানে বর্ণনা করা হয়েছে।
অ্যানালিটিক্স ডেটা এক্সপোর্টের বিটা রিলিজ
Apigee Analytics আপনার API জুড়ে প্রবাহিত হওয়া ডেটার একটি বিস্তৃত স্পেকট্রাম সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করে এবং ইন্ট্যার্যাক্টিভ ড্যাশবোর্ড, কাস্টম রিপোর্ট, ও API প্রক্সি পারফর্ম্যান্সে ট্রেন্ড শনাক্তকারী অন্যান্য টুল সহ ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল প্রদান করে।
এখন, আপনি Apigee Analytics থেকে এই অ্যানালিটিক্স ডেটা আপনার নিজস্ব ডেটা রেপোজিটরিতে এক্সপোর্ট করতে পারবেন, যেমন Google Cloud Storage বা BigQuery. তারপরে, আপনি নিজের ডেটা বিশ্লেষণ করতে Google Cloud BigQuery এবং TensorFlow-এর দেওয়া শক্তিশালী কোয়েরি এবং মেশিন লার্নিং সংক্রান্ত সুবিধা ব্যবহার করতে পারবেন।
আরও জানতে, Analytics (বিটা) থেকে ডেটা এক্সপোর্ট করা দেখুন।