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2019 年 2 月 19 日（火）に、パブリック クラウド向け Apigee Edge 用 Analytics のベータ版のリリースを開始しました。
新機能とアップデート
このリリースにおける新機能とアップデートは次のとおりです。
非同期カスタム分析レポートのベータ版リリース
これまで、アナリティクスのカスタム レポートは同期的にしか実行できませんでしたが、同期レポートの場合、レポート リクエストを実行すると、分析サーバーがレスポンスを返すまでリクエストはブロックされます。ただし、レポートで大量のデータ（たとえば、数百 GB）を処理する必要がある場合は、タイムアウトが発生し、同期レポートが失敗する可能性があります。
このベータ版リリースでは、カスタム レポートを非同期で実行するサポートが追加されました。非同期レポート（ベータ版）の場合、レポート リクエストを発行して、後で結果を取得します。次のように、非同期クエリ処理が適切な代替手段になる場合があります。
- レポートの分析と作成に時間がかかる場合。
- グループ化ディメンションが多いなどのクエリを複雑にする制約を伴うデータを分析する場合。
- 一部のユーザーや組織のデータ量が大幅に増加したことが判明したときにクエリを管理する場合。
カスタム レポートは、Edge UI から非同期で実行するか、Edge API を使用して実行できます。こちらで説明されているように、収益化レポートを非同期で実行することもできます。
分析データのエクスポートのベータ版リリース
Apigee Analytics は、API を介して送受信されるさまざまなデータを収集して分析します。Apigee Analytics では、インタラクティブなダッシュボードやカスタム レポート、API プロキシ パフォーマンスの傾向を識別するツールなどの可視化ツールを利用できます。
Apigee Analytics から Google Cloud Storage や BigQuery などの独自のデータ リポジトリに分析データをエクスポートできるようになりました。その後、Google Cloud BigQuery と TensorFlow が提供する強力なクエリ機能と ML 機能を利用して、独自のデータ分析を行うことができます。
詳しくは、アナリティクスからデータをエクスポートする（ベータ版）をご覧ください。