আপনি Apigee Edge-এর ডকুমেন্টেশন দেখছেন।
Apigee X ডকুমেন্টেশন .info- তে যান।
মঙ্গলবার, ২৫শে জুন, ২০১৯-এ, আমরা পাবলিক ক্লাউডের জন্য Apigee Edge-এর Analytics-এর একটি নতুন সংস্করণ প্রকাশ করা শুরু করেছি।
নতুন বৈশিষ্ট্য এবং আপডেট
এই রিলিজে নিম্নলিখিত নতুন ফিচার ও আপডেটগুলো রয়েছে।
অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কাস্টম অ্যানালিটিক্স রিপোর্টের সর্বজনীন প্রকাশ
এখন পর্যন্ত, আপনি শুধুমাত্র সিনক্রোনাসভাবে অ্যানালিটিক্স কাস্টম রিপোর্ট চালাতে পারতেন। একটি সিনক্রোনাস রিপোর্টের জন্য, আপনি রিপোর্ট রিকোয়েস্টটি চালান এবং অ্যানালিটিক্স সার্ভার থেকে রেসপন্স না পাওয়া পর্যন্ত রিকোয়েস্টটি ব্লক হয়ে থাকে। তবে, যেহেতু একটি রিপোর্টে প্রচুর পরিমাণে ডেটা (উদাহরণস্বরূপ, কয়েকশ জিবি) প্রসেস করার প্রয়োজন হতে পারে, তাই টাইম আউটের কারণে একটি সিনক্রোনাস রিপোর্ট ব্যর্থ হতে পারে।
এই রিলিজে কাস্টম রিপোর্ট অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে চালানোর সুবিধা যোগ করা হয়েছে। একটি অ্যাসিঙ্ক্রোনাস রিপোর্টের জন্য, আপনি একটি রিপোর্ট রিকোয়েস্ট পাঠান এবং পরবর্তীতে এর ফলাফল সংগ্রহ করেন। কিছু পরিস্থিতি যেখানে অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কোয়েরি প্রসেসিং একটি ভালো বিকল্প হতে পারে, তার মধ্যে রয়েছে:
- দীর্ঘ সময়কাল জুড়ে থাকা প্রতিবেদন বিশ্লেষণ ও তৈরি করা।
- বিভিন্ন গ্রুপিং ডাইমেনশন এবং অন্যান্য সীমাবদ্ধতা ব্যবহার করে ডেটা বিশ্লেষণ করা, যা কোয়েরিতে জটিলতা যোগ করে।
- যখন দেখা যায় যে কিছু ব্যবহারকারী বা প্রতিষ্ঠানের জন্য ডেটার পরিমাণ উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে, তখন কোয়েরিগুলি পরিচালনা করা।
আপনি Edge UI থেকে অথবা Edge API ব্যবহার করে একটি কাস্টম রিপোর্ট অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে চালাতে পারেন। এছাড়াও, 'রিপোর্ট পরিচালনা' অংশে বর্ণিত পদ্ধতি অনুযায়ী আপনি একটি মনিটাইজেশন রিপোর্টও অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে চালাতে পারেন।
অ্যানালিটিক্স ডেটা রপ্তানির সর্বজনীন প্রকাশ
Apigee Analytics আপনার API-গুলোর মধ্য দিয়ে প্রবাহিত হওয়া বিস্তৃত পরিসরের ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করে এবং ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড, কাস্টম রিপোর্ট ও API প্রক্সি পারফরম্যান্সের প্রবণতা শনাক্তকারী অন্যান্য টুলসহ ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল সরবরাহ করে।
এখন, আপনি Apigee Analytics থেকে এই অ্যানালিটিক্স ডেটা আপনার নিজস্ব ডেটা রিপোজিটরি, যেমন Google Cloud Storage বা BigQuery-তে এক্সপোর্ট করতে পারেন। এরপর, আপনি আপনার নিজস্ব ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য Google Cloud BigQuery এবং TensorFlow-এর শক্তিশালী কোয়েরি ও মেশিন লার্নিং সক্ষমতার সুবিধা নিতে পারেন।
আরও তথ্যের জন্য, অ্যানালিটিক্স থেকে ডেটা এক্সপোর্ট দেখুন।