19.06.25 – נתוני הגרסה של Apigee Edge ל-Public Cloud

אתם צופים במסמכי התיעוד של Apigee Edge.
אפשר לעבור אל מסמכי התיעוד של Apigee X.
מידע

ביום שלישי, 25 ביוני 2019, התחלנו להשיק גרסה חדשה של Analytics for Apigee Edge for Public Cloud.

עדכונים ותכונות חדשות

בהמשך מפורטים העדכונים והתכונות החדשות בגרסה הזו.

השקה לציבור של דוחות ניתוח אסינכרוניים בהתאמה אישית

עד עכשיו, יכולתם להפעיל דוחות מותאמים אישית של Analytics רק באופן סינכרוני. בדוח סינכרוני, מריצים את בקשת הדוח והבקשה נחסמת עד ששרת הניתוח מספק תגובה. עם זאת, יכול להיות שדוח יצטרך לעבד כמות גדולה של נתונים (לדוגמה, מאות ג'יגה-בייט), ולכן דוח סינכרוני עלול להיכשל בגלל פסק זמן.

בגרסה הזו נוספה תמיכה בהרצת דוחות בהתאמה אישית באופן אסינכרוני. בדוח אסינכרוני, שולחים בקשה לדוח ומאחזרים את התוצאות במועד מאוחר יותר. יש מצבים שבהם עיבוד אסינכרוני של שאילתות יכול להיות חלופה טובה, למשל:

  • ניתוח ויצירה של דוחות שכוללים מרווחי זמן גדולים.
  • ניתוח נתונים עם מגוון של מאפייני קיבוץ ואילוצים אחרים שמסבכים את השאילתה.
  • ניהול שאילתות כשמגלים שנפחי הנתונים גדלו באופן משמעותי אצל חלק מהמשתמשים או הארגונים.

אפשר להריץ דוח בהתאמה אישית באופן אסינכרוני מממשק המשתמש של Edge או באמצעות Edge API. אפשר גם להריץ דוח מונטיזציה באופן אסינכרוני, כמו שמתואר במאמר בנושא ניהול דוחות.

השקת ייצוא נתונים של Analytics לציבור

‫Apigee Analytics אוסף ומנתח מגוון רחב של נתונים שזורמים דרך ממשקי ה-API שלכם, ומספק כלי ויזואליזציה, כולל לוחות בקרה אינטראקטיביים, דוחות בהתאמה אישית וכלים אחרים שמזהים מגמות בביצועים של פרוקסי API.

עכשיו אפשר לייצא את נתוני הניתוח האלה מ-Apigee Analytics למאגר נתונים משלכם, כמו Google Cloud Storage או BigQuery. לאחר מכן תוכלו לנצל את יכולות השאילתות ולמידת המכונה המתקדמות שמציעות Google Cloud BigQuery ו-TensorFlow כדי לבצע ניתוח נתונים משלכם.

מידע נוסף זמין במאמר ייצוא נתונים מ-Analytics.