আপনি Apigee Edge ডকুমেন্টেশন দেখছেন।
Apigee X ডকুমেন্টেশনে যান । তথ্য
মঙ্গলবার, 25 জুন, 2019, আমরা পাবলিক ক্লাউডের জন্য Apigee Edge-এর জন্য Analytics-এর একটি নতুন সংস্করণ প্রকাশ করা শুরু করেছি।
নতুন বৈশিষ্ট্য এবং আপডেট
নিম্নলিখিত এই রিলিজে নতুন বৈশিষ্ট্য এবং আপডেট আছে.
অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কাস্টম বিশ্লেষণ প্রতিবেদনের সর্বজনীন প্রকাশ
এখন পর্যন্ত, আপনি শুধুমাত্র বিশ্লেষণ কাস্টম রিপোর্টগুলি সিঙ্ক্রোনাসভাবে চালাতে পারেন৷ একটি সিঙ্ক্রোনাস রিপোর্টের জন্য, আপনি প্রতিবেদনের অনুরোধটি চালান এবং বিশ্লেষণ সার্ভার একটি প্রতিক্রিয়া প্রদান না করা পর্যন্ত অনুরোধটি অবরুদ্ধ করা হয়। যাইহোক, যেহেতু একটি প্রতিবেদনের জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করার প্রয়োজন হতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, 100 এর GB), একটি সিঙ্ক্রোনাস রিপোর্ট একটি সময় শেষ হওয়ার কারণে ব্যর্থ হতে পারে।
এই রিলিজটি অসিঙ্ক্রোনাসভাবে কাস্টম রিপোর্ট চালানোর জন্য সমর্থন যোগ করে। একটি অ্যাসিঙ্ক্রোনাস রিপোর্টের জন্য, আপনি একটি প্রতিবেদনের অনুরোধ জারি করেন এবং পরবর্তী সময়ে ফলাফল পুনরুদ্ধার করেন। কিছু পরিস্থিতিতে যখন অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কোয়েরি প্রক্রিয়াকরণ একটি ভাল বিকল্প হতে পারে:
- বিশ্লেষন করা এবং প্রতিবেদন তৈরি করা যা বড় সময়ের ব্যবধানে বিস্তৃত।
- বিভিন্ন গ্রুপিং মাত্রা এবং অন্যান্য সীমাবদ্ধতার সাথে ডেটা বিশ্লেষণ করা যা ক্যোয়ারীতে জটিলতা যোগ করে।
- কিছু ব্যবহারকারী বা সংস্থার জন্য ডেটা ভলিউম উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে যখন আপনি দেখতে পান যে অনুসন্ধানগুলি পরিচালনা করা।
আপনি এজ UI থেকে বা এজ API ব্যবহার করে অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে একটি কাস্টম রিপোর্ট চালাতে পারেন। এছাড়াও আপনি একটি নগদীকরণ প্রতিবেদন অসিঙ্ক্রোনাস চালাতে পারেন, যেমন প্রতিবেদন পরিচালনা করুন- এ বর্ণিত।
বিশ্লেষণ তথ্য রপ্তানির পাবলিক রিলিজ
Apigee অ্যানালিটিক্স ডেটার একটি বিস্তৃত বর্ণালী সংগ্রহ করে এবং বিশ্লেষণ করে যা আপনার API জুড়ে প্রবাহিত হয় এবং ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড, কাস্টম রিপোর্ট এবং API প্রক্সি পারফরম্যান্সের প্রবণতা সনাক্ত করে এমন অন্যান্য সরঞ্জাম সহ ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল সরবরাহ করে।
এখন, আপনি Apigee অ্যানালিটিক্স থেকে এই বিশ্লেষণ ডেটা আপনার নিজস্ব ডেটা সংগ্রহস্থলে রপ্তানি করতে পারেন, যেমন Google ক্লাউড স্টোরেজ বা BigQuery৷ তারপরে আপনি আপনার নিজস্ব ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য Google Cloud BigQuery এবং TensorFlow দ্বারা অফার করা শক্তিশালী ক্যোয়ারী এবং মেশিন লার্নিং ক্ষমতার সুবিধা নিতে পারেন।
আরও জানতে, বিশ্লেষণ থেকে ডেটা রপ্তানি দেখুন।
, আপনি Apigee Edge ডকুমেন্টেশন দেখছেন।
Apigee X ডকুমেন্টেশনে যান । তথ্য
মঙ্গলবার, 25 জুন, 2019, আমরা পাবলিক ক্লাউডের জন্য Apigee Edge-এর জন্য Analytics-এর একটি নতুন সংস্করণ প্রকাশ করা শুরু করেছি।
নতুন বৈশিষ্ট্য এবং আপডেট
নিম্নলিখিত এই রিলিজে নতুন বৈশিষ্ট্য এবং আপডেট আছে.
অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কাস্টম বিশ্লেষণ প্রতিবেদনের সর্বজনীন প্রকাশ
এখন পর্যন্ত, আপনি শুধুমাত্র বিশ্লেষণ কাস্টম রিপোর্টগুলি সিঙ্ক্রোনাসভাবে চালাতে পারেন৷ একটি সিঙ্ক্রোনাস রিপোর্টের জন্য, আপনি প্রতিবেদনের অনুরোধটি চালান এবং বিশ্লেষণ সার্ভার একটি প্রতিক্রিয়া প্রদান না করা পর্যন্ত অনুরোধটি অবরুদ্ধ করা হয়। যাইহোক, যেহেতু একটি প্রতিবেদনের জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করার প্রয়োজন হতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, 100 এর GB), একটি সিঙ্ক্রোনাস রিপোর্ট একটি সময় শেষ হওয়ার কারণে ব্যর্থ হতে পারে।
এই রিলিজটি অসিঙ্ক্রোনাসভাবে কাস্টম রিপোর্ট চালানোর জন্য সমর্থন যোগ করে। একটি অ্যাসিঙ্ক্রোনাস রিপোর্টের জন্য, আপনি একটি প্রতিবেদনের অনুরোধ জারি করেন এবং পরবর্তী সময়ে ফলাফল পুনরুদ্ধার করেন। কিছু পরিস্থিতিতে যখন অ্যাসিঙ্ক্রোনাস কোয়েরি প্রক্রিয়াকরণ একটি ভাল বিকল্প হতে পারে:
- বিশ্লেষন করা এবং প্রতিবেদন তৈরি করা যা বড় সময়ের ব্যবধানে বিস্তৃত।
- বিভিন্ন গ্রুপিং মাত্রা এবং অন্যান্য সীমাবদ্ধতার সাথে ডেটা বিশ্লেষণ করা যা ক্যোয়ারীতে জটিলতা যোগ করে।
- কিছু ব্যবহারকারী বা সংস্থার জন্য ডেটা ভলিউম উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে যখন আপনি দেখতে পান যে অনুসন্ধানগুলি পরিচালনা করা।
আপনি এজ UI থেকে বা এজ API ব্যবহার করে অ্যাসিঙ্ক্রোনাসভাবে একটি কাস্টম রিপোর্ট চালাতে পারেন। এছাড়াও আপনি একটি নগদীকরণ প্রতিবেদন অসিঙ্ক্রোনাস চালাতে পারেন, যেমন প্রতিবেদন পরিচালনা করুন- এ বর্ণিত।
বিশ্লেষণ তথ্য রপ্তানির পাবলিক রিলিজ
Apigee অ্যানালিটিক্স ডেটার একটি বিস্তৃত বর্ণালী সংগ্রহ করে এবং বিশ্লেষণ করে যা আপনার API জুড়ে প্রবাহিত হয় এবং ইন্টারেক্টিভ ড্যাশবোর্ড, কাস্টম রিপোর্ট এবং API প্রক্সি পারফরম্যান্সের প্রবণতা সনাক্ত করে এমন অন্যান্য সরঞ্জাম সহ ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল সরবরাহ করে।
এখন, আপনি Apigee অ্যানালিটিক্স থেকে এই বিশ্লেষণ ডেটা আপনার নিজস্ব ডেটা সংগ্রহস্থলে রপ্তানি করতে পারেন, যেমন Google ক্লাউড স্টোরেজ বা BigQuery৷ তারপরে আপনি আপনার নিজস্ব ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য Google Cloud BigQuery এবং TensorFlow দ্বারা অফার করা শক্তিশালী ক্যোয়ারী এবং মেশিন লার্নিং ক্ষমতার সুবিধা নিতে পারেন।
আরও জানতে, বিশ্লেষণ থেকে ডেটা রপ্তানি দেখুন।