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2019 年 2 月 19 日（火）、Apigee Edge for Public Cloud 向けアナリティクスのベータ版のリリースを開始しました。
新機能とアップデート
このリリースでの新機能と更新内容は次のとおりです。
非同期カスタム分析レポートのベータ版リリース
これまでは、アナリティクスのカスタム レポートは同期的にしか実行できませんでした。同期レポートの場合は、レポート リクエストを実行すると、分析サーバーがレスポンスを返すまでリクエストはブロックされます。ただし、レポートでは大量のデータ（数百 GB など）を処理する必要があるため、同期レポートはタイムアウトで失敗する可能性があります。
このベータ版リリースでは、カスタム レポートを非同期で実行するためのサポートが追加されました。非同期レポート（ベータ版）の場合は、レポート リクエストを発行し、後で結果を取得します。次のような状況では、非同期クエリ処理が適切な代替手段になることがあります。
- レポートの分析と作成に長い時間がかかる場合。
- グループ化のディメンションが多いなど、クエリを複雑にする制約のあるデータを分析する場合。
- 一部のユーザーや組織のデータ量が大幅に増加したことが判明したときにクエリを管理する場合。
カスタム レポートは、Edge UI から、または Edge API を使用して非同期で実行できます。収益化レポートを非同期で実行することもできます。こちらをご覧ください。
アナリティクス データ エクスポートのベータ版リリース
Apigee Analytics は、API を介して送受信される幅広いデータを収集して分析し、インタラクティブなダッシュボード、カスタム レポート、API プロキシのパフォーマンスの傾向を識別するその他のツールなどの可視化ツールを提供します。
この分析データを Apigee Analytics から Google Cloud Storage や BigQuery などの独自のデータ リポジトリにエクスポートできるようになりました。これにより、Google Cloud BigQuery と TensorFlow が提供する強力なクエリ機能と機械学習機能を利用して、独自のデータ分析を行うことができます。
詳しくは、アナリティクスからデータをエクスポートする（ベータ版）をご覧ください。