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2019 年 6 月 25 日（火）、Apigee Edge for Public Cloud 向けアナリティクスの新しいバージョンのリリースを開始しました。
新機能とアップデート
このリリースにおける新機能とアップデートは次のとおりです。
非同期カスタム アナリティクス レポートの一般提供
これまで、アナリティクスのカスタム レポートは 同期的にのみ実行できました。同期レポートの場合、 レポート リクエストを実行すると、分析サーバーが応答を返すまでリクエストがブロックされます。 しかし、レポートで大量のデータ（たとえば、数百 GB）を処理する必要がある場合は、 タイムアウトで同期レポートが失敗する可能性があります。
今回のリリースでは、カスタム レポートを 非同期的に実行できるようになりました。 非同期レポートの場合、レポート リクエストを発行し、結果は後で受け取ります。次のような状況では、非同期クエリ処理が適切な 代替手段になることがあります。
- レポートの分析と作成に時間がかかる場合。
- グループ化ディメンションが多いなどのクエリを複雑にする制約を伴うデータを分析する場合。
- 一部のユーザーや組織のデータ量が大幅に増加したことが判明したときにクエリを管理する場合。
カスタム レポートは、Edge UI または Edge API を使用して非同期的に実行できます。 レポートの管理で説明されているように、収益化レポートを非同期的に実行することもできます。
アナリティクス データ エクスポートの一般提供
Apigee Analytics は、API を介して送受信されるさまざまなデータを収集して、分析します。Apigee Analytics では、インタラクティブなダッシュボードやカスタム レポート、API プロキシ パフォーマンスの傾向を識別するツールなどの可視化ツールを利用できます。
このアナリティクス データを Apigee Analytics から Google Cloud Storage や BigQuery などの独自のデータ リポジトリにエクスポートできるようになりました。 その後、Google Cloud BigQuery や TensorFlow が備える強力なクエリ機能 と ML 機能を使って独自のデータ分析を行えます。
詳細については、分析からデータをエクスポートするをご覧ください。