19.06.25 - Apigee Edge برای یادداشت‌های انتشار عمومی Cloud

شما در حال مشاهده اسناد Apigee Edge هستید.
به مستندات Apigee X بروید .
اطلاعات

در روز سه‌شنبه، ۲۵ ژوئن ۲۰۱۹، ما شروع به انتشار نسخه جدیدی از Analytics برای Apigee Edge برای Public Cloud کردیم.

ویژگی ها و به روز رسانی های جدید

ویژگی‌ها و به‌روزرسانی‌های جدید در این نسخه در زیر آمده است.

انتشار عمومی گزارش‌های تحلیلی سفارشی ناهمزمان

تاکنون، فقط می‌توانستید گزارش‌های سفارشی تجزیه و تحلیل را به صورت همزمان اجرا کنید. برای یک گزارش همزمان، درخواست گزارش را اجرا می کنید و درخواست مسدود می شود تا زمانی که سرور تجزیه و تحلیل پاسخی ارائه دهد. با این حال، از آنجایی که یک گزارش ممکن است نیاز به پردازش حجم زیادی از داده ها داشته باشد (مثلاً 100 گیگابایت)، ممکن است یک گزارش همزمان به دلیل اتمام زمان با شکست مواجه شود.

این نسخه پشتیبانی از اجرای گزارش های سفارشی به صورت ناهمزمان را اضافه می کند. برای یک گزارش ناهمزمان، شما یک درخواست گزارش صادر می کنید و نتایج را در زمان دیگری بازیابی می کنید. برخی از شرایطی که پردازش پرس و جو ناهمزمان ممکن است جایگزین خوبی باشد عبارتند از:

  • تجزیه و تحلیل و ایجاد گزارش هایی که فواصل زمانی زیادی را در بر می گیرند.
  • تجزیه و تحلیل داده ها با انواع ابعاد گروه بندی و سایر محدودیت ها که به پرس و جو پیچیدگی می بخشد.
  • زمانی که متوجه شدید حجم داده ها برای برخی از کاربران یا سازمان ها به میزان قابل توجهی افزایش یافته است، پرس و جوها را مدیریت کنید.

می توانید یک گزارش سفارشی را به صورت ناهمزمان از رابط کاربری Edge یا با استفاده از Edge API اجرا کنید. همچنین می‌توانید گزارش کسب درآمد را به صورت ناهمزمان اجرا کنید، همانطور که در مدیریت گزارش‌ها توضیح داده شده است.

انتشار عمومی صادرات داده های تحلیلی

Apigee Analytics طیف گسترده‌ای از داده‌ها را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کند که در میان APIهای شما جریان دارد و ابزارهای تجسم را ارائه می‌کند، از جمله داشبوردهای تعاملی، گزارش‌های سفارشی، و ابزارهای دیگری که روند عملکرد پروکسی API را شناسایی می‌کنند.

اکنون، می‌توانید این داده‌های تحلیلی را از Apigee Analytics به مخزن داده‌های خود مانند Google Cloud Storage یا BigQuery صادر کنید. سپس می توانید از قابلیت های جستجو و یادگیری ماشین قدرتمند ارائه شده توسط Google Cloud BigQuery و TensorFlow برای انجام تجزیه و تحلیل داده های خود استفاده کنید.

برای اطلاعات بیشتر، صادرات داده از Analytics را ببینید.

،

شما در حال مشاهده اسناد Apigee Edge هستید.
به مستندات Apigee X بروید .
اطلاعات

در روز سه‌شنبه، ۲۵ ژوئن ۲۰۱۹، ما شروع به انتشار نسخه جدیدی از Analytics برای Apigee Edge برای Public Cloud کردیم.

ویژگی ها و به روز رسانی های جدید

ویژگی‌ها و به‌روزرسانی‌های جدید در این نسخه در زیر آمده است.

انتشار عمومی گزارش‌های تحلیلی سفارشی ناهمزمان

تاکنون، فقط می‌توانستید گزارش‌های سفارشی تجزیه و تحلیل را به صورت همزمان اجرا کنید. برای یک گزارش همزمان، درخواست گزارش را اجرا می کنید و درخواست مسدود می شود تا زمانی که سرور تجزیه و تحلیل پاسخی ارائه دهد. با این حال، از آنجایی که یک گزارش ممکن است نیاز به پردازش حجم زیادی از داده ها داشته باشد (مثلاً 100 گیگابایت)، ممکن است یک گزارش همزمان به دلیل اتمام زمان با شکست مواجه شود.

این نسخه پشتیبانی از اجرای گزارش های سفارشی به صورت ناهمزمان را اضافه می کند. برای یک گزارش ناهمزمان، شما یک درخواست گزارش صادر می کنید و نتایج را در زمان دیگری بازیابی می کنید. برخی از موقعیت‌هایی که پردازش پرس و جو ناهمزمان ممکن است جایگزین خوبی باشد عبارتند از:

  • تجزیه و تحلیل و ایجاد گزارش هایی که فواصل زمانی زیادی را در بر می گیرند.
  • تجزیه و تحلیل داده ها با انواع ابعاد گروه بندی و سایر محدودیت ها که به پرس و جو پیچیدگی می بخشد.
  • زمانی که متوجه شدید حجم داده ها برای برخی از کاربران یا سازمان ها به میزان قابل توجهی افزایش یافته است، پرس و جوها را مدیریت کنید.

می توانید یک گزارش سفارشی را به صورت ناهمزمان از رابط کاربری Edge یا با استفاده از Edge API اجرا کنید. همچنین می‌توانید گزارش کسب درآمد را به صورت ناهمزمان اجرا کنید، همانطور که در مدیریت گزارش‌ها توضیح داده شده است.

انتشار عمومی صادرات داده های تحلیلی

Apigee Analytics طیف گسترده‌ای از داده‌ها را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کند که در میان APIهای شما جریان دارد و ابزارهای تجسم را ارائه می‌کند، از جمله داشبوردهای تعاملی، گزارش‌های سفارشی، و ابزارهای دیگری که روند عملکرد پروکسی API را شناسایی می‌کنند.

اکنون، می‌توانید این داده‌های تحلیلی را از Apigee Analytics به مخزن داده‌های خود مانند Google Cloud Storage یا BigQuery صادر کنید. سپس می توانید از قابلیت های جستجو و یادگیری ماشین قدرتمند ارائه شده توسط Google Cloud BigQuery و TensorFlow برای انجام تجزیه و تحلیل داده های خود استفاده کنید.

برای اطلاعات بیشتر، صادرات داده از Analytics را ببینید.