Stai visualizzando la documentazione di Apigee Edge.
Vai alla
documentazione di Apigee X. informazioni
Martedì 19 febbraio 2019 abbiamo iniziato a rilasciare una versione beta di Analytics per Apigee Edge per il cloud pubblico.
Nuove funzionalità e aggiornamenti
Di seguito sono riportate le nuove funzioni e gli aggiornamenti di questa release.
Versione beta dei report di analisi personalizzati asincroni
Finora potevi eseguire solo i report personalizzati di Analytics in modo sincrono. Per un report sincrono, esegui la richiesta di report, che viene bloccata finché il server di analisi non fornisce una risposta. Tuttavia, poiché un report potrebbe dover elaborare una grande quantità di dati (ad esempio centinaia di GB), un report sincrono potrebbe restituire errori a causa di un timeout.
In questa versione beta è stato aggiunto il supporto per l'esecuzione asincrona di report personalizzati. Per un report asincrono (beta), invia una richiesta di report e recupera i risultati in un secondo momento. Ecco alcune situazioni in cui l'elaborazione asincrona delle query potrebbe essere una buona alternativa:
- Analisi e creazione di report che coprono intervalli di tempo ampi.
- Analisi dei dati con una varietà di dimensioni di raggruppamento e altri vincoli che aggiungono complessità alla query.
- Gestione delle query quando rilevi che i volumi di dati sono aumentati in modo significativo per alcuni utenti o alcune organizzazioni.
Puoi eseguire un report personalizzato in modo asincrono dalla UI Edge o utilizzando l'API Edge. Puoi anche eseguire un report Monetizzazione in modo asincrono, come descritto qui.
Release beta dell'esportazione dei dati di analisi
Apigee Analytics raccoglie e analizza un ampio spettro di dati che passano attraverso le tue API e fornisce strumenti di visualizzazione, tra cui dashboard interattive, report personalizzati e altri strumenti che identificano le tendenze del rendimento dei proxy delle API.
Ora puoi esportare questi dati di analisi da Apigee Analytics nel tuo repository di dati, come Google Cloud Storage o BigQuery. Potrai quindi sfruttare le potenti funzionalità di query e machine learning offerte da Google Cloud BigQuery e TensorFlow per eseguire l'analisi dei tuoi dati.
Per saperne di più, consulta Esportare i dati da Analytics (beta).