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हमने मंगलवार, 19 फ़रवरी, 2019 को Apigee Edge के सार्वजनिक क्लाउड के लिए Analytics का बीटा वर्शन रिलीज़ करना शुरू किया.
नई सुविधाएं और अपडेट
इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और अपडेट दिए गए हैं.
एसिंक्रोनस कस्टम Analytics रिपोर्ट की बीटा रिलीज़
अब तक, सिर्फ़ Analytics कस्टम रिपोर्ट को एक साथ चलाया जा सकता था. सिंक्रोनस रिपोर्ट के लिए, रिपोर्ट के लिए अनुरोध किया जाता है और Analytics सर्वर से जवाब मिलने तक अनुरोध ब्लॉक रहता है. हालांकि, किसी रिपोर्ट को ज़्यादा डेटा (जैसे कि 100 जीबी का डेटा) प्रोसेस करने की ज़रूरत पड़ सकती है. ऐसा हो सकता है कि समय खत्म होने की वजह से सिंक्रोनस रिपोर्ट काम न करे.
इस बीटा वर्शन में, कस्टम रिपोर्ट को एसिंक्रोनस तरीके से चलाया जा सकता है. एसिंक्रोनस रिपोर्ट (बीटा) के लिए, आपको रिपोर्ट का अनुरोध जारी करना होता है और बाद में नतीजे मिलते हैं. कुछ ऐसी स्थितियां जहां एसिंक्रोनस क्वेरी प्रोसेसिंग एक अच्छा विकल्प हो सकता है:
- बड़े समय के अंतरालों वाली रिपोर्ट का विश्लेषण करना और उन्हें बनाना.
- अलग-अलग तरह के ग्रुपिंग डाइमेंशन और क्वेरी को मुश्किल बनाने वाली अन्य सीमाओं के साथ डेटा का विश्लेषण करना.
- जब आपको पता चले कि कुछ उपयोगकर्ताओं या संगठनों के लिए डेटा की संख्या काफ़ी बढ़ गई है, तो उन क्वेरी को मैनेज करना.
Edge यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) से या Edge API का इस्तेमाल करके, एसिंक्रोनस तरीके से कस्टम रिपोर्ट चलाई जा सकती है. यहां बताए गए तरीके का इस्तेमाल करके, कमाई करने की रिपोर्ट को एसिंक्रोनस तरीके से भी चलाया जा सकता है.
Analytics डेटा एक्सपोर्ट की बीटा रिलीज़
Apigee Analytics, आपके सभी एपीआई में मौजूद अलग-अलग तरह का डेटा इकट्ठा करके उसका विश्लेषण करता है. साथ ही, विज़ुअलाइज़ेशन टूल भी उपलब्ध कराता है. इनमें इंटरैक्टिव डैशबोर्ड, कस्टम रिपोर्ट, और एपीआई प्रॉक्सी परफ़ॉर्मेंस के रुझानों की पहचान करने वाले अन्य टूल शामिल हैं.
अब आपके पास इस Analytics डेटा को Apigee Analytics से, Google Cloud Storage या BigQuery जैसे अपने डेटा रिपॉज़िटरी में एक्सपोर्ट करने का विकल्प है. इसके बाद, डेटा का विश्लेषण करने के लिए, Google Cloud BigQuery और TensorFlow से मिलने वाली दमदार क्वेरी और मशीन लर्निंग की सुविधाओं का फ़ायदा लिया जा सकता है.
ज़्यादा जानकारी के लिए, Analytics (बीटा) से डेटा एक्सपोर्ट करना लेख पढ़ें.