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Martedì 19 febbraio 2019 abbiamo iniziato a rilasciare una versione beta di Analytics per Apigee Edge per il cloud pubblico.
Nuove funzionalità e aggiornamenti
Di seguito sono riportate le nuove funzionalità e gli aggiornamenti di questa release.
Versione beta dei report analitici personalizzati asincroni
Finora era possibile eseguire solo report personalizzati di Analytics in modo sincrono. Per un report sincrono, esegui la richiesta di report e la richiesta viene bloccata fino a quando il server di analisi non fornisce una risposta. Tuttavia, poiché potrebbe essere necessario elaborare una grande quantità di dati in un report, ad esempio centinaia di GB, un report sincrono potrebbe non riuscire a causa di un timeout.
Questa versione beta aggiunge il supporto per l'esecuzione personalizzata di report personalizzati. Per un report asincrono (beta), emetti una richiesta di report e recuperi i risultati in un secondo momento. Ecco alcune situazioni in cui l'elaborazione asincrona delle query potrebbe essere una buona alternativa:
- Analisi e creazione di report relativi a intervalli di tempo estesi.
- Analisi dei dati con una varietà di dimensioni di raggruppamento e altri vincoli che aggiungono complessità alla query.
- Gestire le query quando riscontri che i volumi di dati sono aumentati in modo significativo per alcuni utenti o organizzazioni.
Puoi eseguire un report personalizzato in modo asincrono dall'UI Edge o utilizzando l'API Edge. Puoi anche eseguire un report Monetizzazione in modo asincrono, come descritto qui.
Versione beta dell'esportazione dei dati di analisi
Apigee Analytics raccoglie e analizza un ampio spettro di dati che scorre attraverso le tue API e fornisce strumenti di visualizzazione, tra cui dashboard interattive, report personalizzati e altri strumenti che identificano le tendenze nelle prestazioni dei proxy API.
Ora puoi esportare questi dati di analisi da Apigee Analytics nel tuo repository di dati, ad esempio Google Cloud Storage o BigQuery. Puoi quindi sfruttare le potenti funzionalità di query e machine learning offerte da Google Cloud BigQuery e TensorFlow per eseguire la tua analisi dei dati.
Per saperne di più, consulta Esportare dati da Analytics (beta).